需求人群:
"Semantic Kernel适合希望快速在其应用程序中集成先进LLM技术的开发者和企业。无论是构建聊天机器人、自动化工作流程还是增强现有应用程序的智能,Semantic Kernel都能提供必要的工具和支持。"
使用场景示例:
开发者可以使用Semantic Kernel创建一个能够自动回答用户查询的智能客服系统。
企业可以利用Semantic Kernel开发自动化的数据分析工具,提高决策效率。
教育领域可以利用Semantic Kernel开发智能教学助手,提供个性化学习体验。
产品特色:
支持C#、Python和Java等传统编程语言。
允许定义可串联的插件,简化AI集成过程。
具有自动编排AI插件的能力,生成并执行用户目标计划。
提供C#和Python的Jupyter笔记本,快速学习使用。
包含详细的API参考文档,方便开发者查阅。
社区活跃,欢迎贡献代码和反馈。
遵循MIT许可证,开源免费使用。
使用教程:
1. 选择你偏好的编程语言版本(C#、Python或Java)。
2. 获取OpenAI或Azure OpenAI的API密钥。
3. 根据所选语言,安装相应的Semantic Kernel库或SDK。
4. 参照文档或Jupyter笔记本中的示例代码,编写自己的应用程序。
5. 在应用程序中配置API密钥和其他必要参数。
6. 运行应用程序,测试Semantic Kernel的功能。
7. 根据需要,参与社区讨论或贡献代码,进一步扩展Semantic Kernel的功能。
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集成大型语言模型的SDK
Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型(LLMs)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包(SDK),它允许开发者通过定义可串联的插件,在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件,使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划,并由Semantic Kernel执行该计划。
一个有趣的图像识别应用,用于判断上传的图片是否为热狗。
该产品利用图像识别技术,通过上传图片来判断是否为热狗。它基于深度学习模型,能够快速准确地识别热狗图像。这种技术展示了图像识别在日常生活中的趣味应用,同时也体现了人工智能技术的普及性和娱乐性。产品背景源于对AI技术的趣味探索,旨在通过简单的图像识别功能,让用户感受到AI的魅力。该产品目前为免费使用,主要面向喜欢尝试新技术和追求趣味体验的用户。
一键部署更智能的AI应用
Toolhouse是一个为AI应用提供高效动作和知识的一键部署平台,通过优化的云基础设施,减少推理时间,节省令牌使用,提供低延迟工具,并在边缘提供最佳延迟的服务。Toolhouse的SDK只需3行代码即可实现,与所有主要框架和LLMs兼容,为开发者节省数周的开发时间。
AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK
HumanLayer是一个API和SDK,它允许AI代理联系人类以获取反馈、输入和审批。它通过审批工作流程在Slack、电子邮件等渠道上确保对高风险功能调用的人类监督,支持将您选择的LLM和框架与AI代理安全连接到世界。HumanLayer得到了Y Combinator的支持,并且与多种流行的框架和LLM兼容,包括OpenAI、Claude、Llama3.1等。它提供了一个平台,通过人工在环的方式,增强AI代理的能力,提高其可靠性和效率。HumanLayer的价格策略包括免费、付费和定制企业方案,满足不同用户的需求。
实时语音和视频AI平台
Outspeed是一个为构建快速、实时语音和视频AI应用提供网络和推理基础设施的平台。它由Google和MIT的工程师开发,旨在为实时AI应用提供直观且强大的工具,无论是构建下一个大型应用还是扩展现有解决方案,Outspeed都能帮助用户更快、更有信心地进行创新。
精选优质AI内容,遇见未来
360AI导航是一个集合了多种人工智能工具和资源的平台,旨在为用户提供一站式的AI服务体验。该平台涵盖了从AI资讯、AI搜索、AI绘画到AI写作等多个领域的工具,帮助用户更高效地利用AI技术解决实际问题。360AI导航不仅提供了丰富的AI工具,还通过360智脑等产品展示了其在AI领域的技术实力和创新能力。
AI驱动的网页数据提取和自动化工具。
AgentQL是一款利用人工智能技术来简化网页数据提取和自动化流程的工具。它通过AgentQL查询语言,使用自然语言描述代替传统的XPath或DOM选择器,使得元素的定位更加可靠,即使在网站发生变化时也能准确找到。它支持Chrome扩展,提供API接口,并且有SDK支持,使得开发者可以轻松地编写查询,自动化地填充表单,以及进行端到端测试。
低代码工具,快速构建和协调多智能体团队
Tribe AI是一个低代码工具,它利用langgraph框架,让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体,每个智能体可以专注于其最擅长的工作,从而更快更好地解决问题。
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