需求人群:
"目标受众为 AI 开发者和企业,他们需要对 AI 应用进行精确评估和优化。Selene API 提供的准确评分和反馈意见能够帮助他们更好地了解 AI 应用的性能,从而进行针对性的改进。"
使用场景示例:
在 RAG 应用中检测幻觉
比较答案与真实情况的一致性
评估 AI 应用的逻辑连贯性
产品特色:
提供最先进的模型,用于准确评估 AI 应用
支持通过 Alignment Platform 自定义评估标准,以适应不同的使用场景
生成准确的评分和可操作性的反馈意见
提供预建评估指标,如相关性、正确性、帮助性等
支持与现有工作流程的无缝集成
使用教程:
访问 Selene API 官方网站,注册并登录
在 Alignment Platform 上定义评估标准和指标
将 Selene API 集成到现有的工作流程中
运行评估,获取准确的评分和反馈意见
根据反馈意见优化 AI 应用
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Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具,提供精准的评分和反馈。
Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术,能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性,能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分,还能生成具有可操作性的反馈意见,帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示,它是由 Atla AI 公司开发的,该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前,该产品提供免费试用,并采用基于使用量的定价模式。
一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术,适用于多种应用场景。该模型是开源的,旨在促进人工智能技术的民主化与普及,降低技术壁垒,使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型,用户可以提升他们的工作效率,推动各类项目的进展。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统,旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案,加速科学发现。
AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统,旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建,能够模拟科学方法的推理过程,生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作,利用生成、反思、排名、进化等多种机制,不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段,通过与全球顶尖科研机构合作,验证其在生物医学等领域的应用潜力。
OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。
OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够理解和操作图形用户界面(GUI)的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素,使 LLM 能够更准确地识别可交互图标,并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步,其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率,远超原始模型的 0.8%。此外,OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具,支持与多种 LLM 结合使用,进一步推动了 GUI 自动化的发展。
Goku 是一款基于流的视频生成基础模型,专注于高质量视频生成。
Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型,能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术,能够生成流畅且具有吸引力的视频,适用于多种场景,如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力,能够显著降低视频制作成本,同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发,旨在推动视频生成技术的发展。
Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型,致力于提升模型智能。
Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型,经过超过20万亿tokens的预训练和监督微调与人类反馈强化学习的后训练。它在多个基准测试中表现优异,展示了强大的知识和编码能力。该模型通过阿里巴巴云提供API接口,支持开发者在各种应用场景中使用。其主要优点包括强大的性能、灵活的部署方式和高效的训练技术,旨在为人工智能领域提供更智能的解决方案。
基于 GPT-4 的代码审查模型
CriticGPT 是基于 GPT-4 模型开发的工具,旨在帮助人类审查 ChatGPT 的代码输出。通过识别错误并提供评论,提高训练师审查的准确性和效率。该工具能有效捕捉潜在问题,为 AI 模型的改进提供有力支持。
用于自动驾驶的大规模视频生成模型
GenAD是由上海人工智能实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学和香港大学共同推出的首个大规模自动驾驶视频生成模型。它通过预测和模拟真实世界场景,为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。GenAD在理解复杂动态环境、适应开放世界场景、精准预测等方面具有较强能力,能够通过语言和行车轨迹进行控制,并展现出应用于自动驾驶规划任务的潜力,有助于提高行车安全性和效率。
用于人形机器人学习的通用基础模型
NVIDIA Project GR00T是一种通用基础模型,可在仿真和真实世界中改变人形机器人的学习方式。通过在NVIDIA GPU加速模拟中进行训练,GR00T使得人形机器人能够从少量的人类演示中通过模仿学习和NVIDIA Isaac Lab进行强化学习,并可从视频数据生成机器人动作。GR00T模型接受多模态指令和过去的交互作为输入,并输出机器人需要执行的动作。
文本转音乐和音频
MAGNeT是一个提供各种人工智能模型和数据集的社区平台。用户可以在平台上找到各种先进的自然语言处理和机器学习模型,以及相关的数据集。该平台还提供了一系列解决方案,包括文本到语音转换、图像处理等。MAGNeT定位于为开发人员、研究人员和企业提供高质量的人工智能模型和数据集。
LiteLlama-460M-1T: 减小规模的 Llama
LiteLlama-460M-1T 是一个开源的人工智能模型,使用 1T 个令牌进行训练,具有 460M 个参数。它是 Meta AI 的 LLaMa 2 的一个缩减版本,用于提供更小的模型规模。
谷歌最强大的AI模型
Gemini是谷歌最强大和通用的AI模型,旨在成为多模态的,并针对三种不同大小进行了优化:Ultra,Pro和Nano。Gemini模型具有卓越的性能和下一代功能,可为各种应用提供强大的AI支持。 它提供可扩展的,高效的解决方案,并注重责任和安全性。 Gemini模型已经在市场上可用。
人工智能,简化。
Adfinite AI是一款人工智能产品,提供最先进的模型,无需订阅。没有长期合约或订阅费用,只需按使用量付费。新用户可以免费获得5个积分进行测试,无需信用卡或充值。每条消息收费10美分。目前有特别推出的促销活动,充值20美元或更多即可额外获得5美元的积分。如果遇到问题或有功能请求,请联系我们。
AI Teachakey: 用人工智能更聪明地工作
AI Teachakey是一款利用人工智能技术提供教育解决方案的产品。它包括课程计划生成器、评估生成器、课程生成器、讲义生成器等功能,帮助教育者提高工作效率,优化教学流程,提升学生学习成果。AI Teachakey还提供数学、物理和化学求解器,帮助解决复杂的数学问题和挑战性的物理、化学概念。AI Teachakey在教育领域的定位是革命性创新的技术,旨在提供智能化的教育解决方案。
让AI告诉你你的音乐品味有多烂
Your Music Taste Sucks是一款基于人工智能的音乐品味评估网站。用户可以上传自己喜欢的音乐,AI会根据用户上传的音乐评估用户的音乐品味,并给出相应的评分和建议。Your Music Taste Sucks的评估结果准确、有趣,可以帮助用户更好地了解自己的音乐品味。
2D视频转3D模型
Neuralangelo是NVIDIA研究推出的一款利用神经网络进行3D重建的人工智能模型,可以将2D视频片段转换为详细的3D结构,生成逼真的虚拟建筑、雕塑等物体。它能够准确地提取复杂材料的纹理,包括屋顶瓦片、玻璃窗格和光滑的大理石。创意专业人员可以将这些3D对象导入设计应用程序,进一步进行编辑,用于艺术、视频游戏开发、机器人技术和工业数字双胞胎等领域。Neuralangelo的3D重建能力将对创作者产生巨大的帮助,帮助他们在数字世界中重新创建真实世界。该工具最终将使开发人员能够将详细的对象(无论是小雕塑还是巨大的建筑物)导入到虚拟环境中,用于视频游戏或工业数字双胞胎等应用。
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