Phi-3-vision-128k-instruct

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Phi-3 Vision是一个轻量级、最先进的开放多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的非常高质量的推理密集数据。该模型属于Phi-3模型家族,多模态版本支持128K上下文长度(以token计),经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

需求人群:

"该模型面向广泛的商业和研究用途,特别是在需要视觉和文本输入能力的通用AI系统和应用程序中,适用于内存/计算受限环境、延迟受限场景、通用图像理解、OCR、图表和表格理解等。"

使用场景示例:

用于教育领域,帮助学生理解复杂概念。

在商业环境中,用于图像和文本数据的分析和处理。

在研究中,作为生成AI功能的强大基础模型。

产品特色:

4.2B参数,包含图像编码器、连接器、投影器和Phi-3 Mini语言模型。

支持文本和图像输入,最适合使用聊天格式的提示。

上下文长度为128K tokens。

使用512 H100-80G GPU进行训练,训练时间为1.5天。

训练数据包含5000亿视觉和文本token。

输出为针对输入生成的文本。

模型训练日期为2024年2月至4月。

模型为静态模型,训练截止日期为2024年3月15日。

使用教程:

1. 访问Azure AI模型库并选择Phi-3-vision-128k-instruct模型。

2. 根据需要进行模型的下载或部署。

3. 准备输入数据,包括文本和图像。

4. 设置模型参数,例如温度和最大新token数。

5. 将输入数据传递给模型并接收输出。

6. 分析模型输出,根据应用场景进行进一步处理。

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