产品库

微软轻量级、先进的多模态模型，专注于文本和视觉的高质量推理密集数据。

Phi-3 Vision是一个轻量级、最先进的开放多模态模型，基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建，专注于文本和视觉的非常高质量的推理密集数据。该模型属于Phi-3模型家族，多模态版本支持128K上下文长度（以token计），经过严格的增强过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型，具备推理能力。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

xAI推出的最新旗舰AI模型Grok 3，具备强大的推理和多模态处理能力。

Grok 3是由Elon Musk的AI公司xAI开发的最新旗舰AI模型。它在计算能力和数据集规模上显著提升，能够处理复杂的数学、科学问题，并支持多模态输入。其主要优点是推理能力强大，能够提供更准确的答案，并且在某些基准测试中超越了现有的顶尖模型。Grok 3的推出标志着xAI在AI领域的进一步发展，旨在为用户提供更智能、更高效的AI服务。该模型目前主要通过Grok APP和X平台提供服务，未来还将推出语音模式和企业API接口。其定位是高端AI解决方案，主要面向需要深度推理和多模态交互的用户。

MedRAX是一个用于胸部X光片解读的医疗推理AI代理，整合多种分析工具，无需额外训练即可处理复杂医疗查询。

MedRAX是一个创新的AI框架，专门用于胸部X光（CXR）的智能分析。它通过整合最先进的CXR分析工具和多模态大型语言模型，能够动态处理复杂的医疗查询。MedRAX无需额外训练即可运行，支持实时CXR解读，适用于多种临床场景。其主要优点包括高度的灵活性、强大的推理能力以及透明的工作流程。该产品面向医疗专业人员，旨在提高诊断效率和准确性，推动医疗AI的实用化。

UI-TARS 是一个用于自动化图形用户界面交互的下一代原生 GUI 代理模型。

UI-TARS 是由字节跳动开发的一种新型 GUI 代理模型，专注于通过类似人类的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型将感知、推理、定位和记忆等关键组件集成到单一的视觉语言模型中，能够实现无需预定义工作流程或手动规则的端到端任务自动化。其主要优点包括强大的跨平台交互能力、多步任务执行能力以及从合成和真实数据中学习的能力，适用于多种自动化场景，如桌面、移动和网页环境。

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是一款增强推理模型，能够展示其思考过程以提升性能和可解释性。

Gemini Flash Thinking 是 Google DeepMind 推出的最新 AI 模型，专为复杂任务设计。它能够展示推理过程，帮助用户更好地理解模型的决策逻辑。该模型在数学和科学领域表现出色，支持长文本分析和代码执行功能。它旨在为开发者提供强大的工具，以推动人工智能在复杂任务中的应用。

Kimi k1.5 是一个通过强化学习扩展的多模态语言模型，专注于提升推理和逻辑能力。

Kimi k1.5 是由 MoonshotAI 开发的多模态语言模型，通过强化学习和长上下文扩展技术，显著提升了模型在复杂推理任务中的表现。该模型在多个基准测试中达到了行业领先水平，例如在 AIME 和 MATH-500 等数学推理任务中超越了 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5。其主要优点包括高效的训练框架、强大的多模态推理能力以及对长上下文的支持。Kimi k1.5 主要面向需要复杂推理和逻辑分析的应用场景，如编程辅助、数学解题和代码生成等。

这是一个先进的多模态大型语言模型系列，展示了卓越的整体性能。

InternVL2.5-MPO是一个基于InternVL2.5和混合偏好优化（MPO）的多模态大型语言模型系列。它在多模态任务中表现出色，通过整合新近增量预训练的InternViT与多种预训练的大型语言模型（LLMs），如InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。该模型系列在多模态推理偏好数据集MMPR上进行了训练，包含约300万个样本，通过有效的数据构建流程和混合偏好优化技术，提升了模型的推理能力和回答质量。

多模态大语言模型，提升多模态推理能力

InternVL2-8B-MPO是一个多模态大语言模型（MLLM），通过引入混合偏好优化（MPO）过程，增强了模型的多模态推理能力。该模型在数据方面设计了自动化的偏好数据构建管线，并构建了MMPR这一大规模多模态推理偏好数据集。在模型方面，InternVL2-8B-MPO基于InternVL2-8B初始化，并使用MMPR数据集进行微调，展现出更强的多模态推理能力，且幻觉现象更少。该模型在MathVista上取得了67.0%的准确率，超越InternVL2-8B 8.7个点，且表现接近于大10倍的InternVL2-76B。

Google新一代AI模型，开启智能助理新时代。

Gemini 2.0是Google DeepMind推出的最新AI模型，旨在为“智能助理时代”提供支持。该模型在多模态能力上进行了升级，包括原生图像和音频输出以及工具使用能力，使得构建新的AI智能助理更加接近通用助理的愿景。Gemini 2.0的发布，标志着Google在AI领域的深入探索和持续创新，通过提供更强大的信息处理和输出能力，使得信息更加有用，为用户带来更高效和便捷的体验。

大规模多模态推理与指令调优平台

MAmmoTH-VL是一个大规模多模态推理平台，它通过指令调优技术，显著提升了多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态任务中的表现。该平台使用开放模型创建了一个包含1200万指令-响应对的数据集，覆盖了多样化的、推理密集型的任务，并提供了详细且忠实的理由。MAmmoTH-VL在MathVerse、MMMU-Pro和MuirBench等基准测试中取得了最先进的性能，展现了其在教育和研究领域的重要性。

低延迟、高质量的端到端语音交互模型

LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型，旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互，能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练，展示了其高效的训练能力。

基于开发者构建的生产 AI 平台

Fireworks 与世界领先的生成式 AI 研究人员合作，以最快的速度提供最佳模型。拥有经 Fireworks 精心筛选和优化的模型，以及企业级吞吐量和专业的技术支持。定位为最快速且最可靠的 AI 平台。

基于多模态的 AI 模型，无缝进行图像、视频、音频和代码的推理

Google Gemini 是一款基于多模态的 AI 模型，能够无缝进行图像、视频、音频和代码的推理。Gemini 是 DeepMind 推出的最先进的 AI 模型，能够在 MMLU（大规模多任务语言理解）等各项测试中超越人类专家。Gemini 具有出色的推理能力，在各种多模态任务中取得了最先进的性能。

一款轻量级的多模态语言模型安卓应用。

MNN-LLM 是一款高效的推理框架，旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。它通过模型量化、混合存储和硬件特定优化，解决高内存消耗和计算成本的问题。MNN-LLM 在 CPU 基准测试中表现卓越，速度显著提升，适合需要隐私保护和高效推理的用户。

多模态驱动的定制视频生成架构。

HunyuanCustom 是一个多模态定制视频生成框架，旨在根据用户定义的条件生成特定主题的视频。该技术在身份一致性和多种输入模式的支持上表现出色，能够处理文本、图像、音频和视频输入，适合虚拟人广告、视频编辑等多种应用场景。

智能AI工具，快速生成高质量唯一内容。

SmartlyQ是一款强大的AI工具，能够在几次点击内生成高质量的独特内容。它能够帮助用户节省时间，创造内容，促进业务增长。产品定位于提供智能内容生成解决方案。

一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

利用强化学习提升扩散大语言模型的推理能力。

该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调，实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。此技术的重要性在于它能够优化模型的推理过程，减少计算成本，同时保证学习动态的稳定性。适合希望在写作和推理任务中提升效率的用户。

一个集成视觉理解和生成的多模态生成模型。

Liquid 是一个自回归生成模型，通过将图像分解为离散代码并与文本标记共享特征空间，促进视觉理解和文本生成的无缝集成。此模型的主要优点在于无需外部预训练的视觉嵌入，减少了对资源的依赖，同时通过规模法则发现了理解与生成任务之间的相互促进效应。

InternVL3开源：7种尺寸覆盖文、图、视频处理，多模态能力扩展至工业图像分析

InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型（MLLM），具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸，能够同时处理文字、图片、视频等多种信息，展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色，其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持，有助于推动多模态技术在更多领域的应用。

一款高效的推理与聊天大语言模型。

Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 是一个基于 Llama-3.1-405B-Instruct 的大型语言模型，经过多阶段的后训练以提升推理和聊天能力。该模型支持高达 128K 的上下文长度，具备较好的准确性和效率平衡，适用于商业用途，旨在为开发者提供强大的 AI 助手功能。

一款具有 17 亿参数的开源图像生成基础模型。

HiDream-I1 是一款新型的开源图像生成基础模型，拥有 170 亿个参数，能够在几秒内生成高质量图像。该模型适用于研究和开发，并在多个评测中表现优异，具有高效性和灵活性，适合用于各种创意设计和生成任务。

基于 DiT 的人类图像动画框架，实现精细控制与长效一致性。

DreamActor-M1 是一个基于扩散变换器 (DiT) 的人类动画框架，旨在实现细粒度的整体可控性、多尺度适应性和长期时间一致性。该模型通过混合引导，能够生成高表现力和真实感的人类视频，适用于从肖像到全身动画的多种场景。其主要优势在于高保真度和身份保留，为人类行为动画带来了新的可能性。

o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力，提供更优答案。

o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型，专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越，适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens，输入每百万 tokens 价格为 150 美元，输出每百万 tokens 价格为 600 美元，适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。

增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。

Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型，支持多语言和长上下文处理，适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型，具有较强的多模态能力，适合企业需求。

Mistral OCR 是一款强大的文档理解 OCR 产品，能够以极高的准确性从 PDF 和图像中提取文本、图像、表格和方程式。

Mistral OCR 是由 Mistral AI 开发的先进光学字符识别 API，旨在以无与伦比的准确性提取和结构化文档内容。它能够处理包含文本、图像、表格和方程式的复杂文档，输出 Markdown 格式的结果，便于与 AI 系统和检索增强生成（RAG）系统集成。其高精度、高速度和多模态处理能力使其在大规模文档处理场景中表现出色，尤其适用于科研、法律、客服和历史文献保护等领域。Mistral OCR 的定价为每美元 1000 页标准使用量，批量处理可达每美元 2000 页，还提供企业自托管选项，满足特定隐私需求。

基于Gemini 2.0的机器人模型，将AI带入物理世界，具备视觉、语言和动作能力。

Gemini Robotics是Google DeepMind推出的一种先进的人工智能模型，专为机器人应用而设计。它基于Gemini 2.0架构，通过视觉、语言和动作（VLA）的融合，使机器人能够执行复杂的现实世界任务。该技术的重要性在于它推动了机器人从实验室走向日常生活和工业应用的进程，为未来智能机器人的发展奠定了基础。Gemini Robotics的主要优点包括强大的泛化能力、交互性和灵巧性，使其能够适应不同的任务和环境。目前，该技术处于研究和开发阶段，尚未明确具体的价格和市场定位。

R1-Omni 是一个结合强化学习的全模态情绪识别模型，专注于提升多模态情绪识别的可解释性。

R1-Omni 是一个创新的多模态情绪识别模型，通过强化学习提升模型的推理能力和泛化能力。该模型基于 HumanOmni-0.5B 开发，专注于情绪识别任务，能够通过视觉和音频模态信息进行情绪分析。其主要优点包括强大的推理能力、显著提升的情绪识别性能以及在分布外数据上的出色表现。该模型适用于需要多模态理解的场景，如情感分析、智能客服等领域，具有重要的研究和应用价值。