产品库

一个完全由你掌控数据的「被动记录」项目。

Pensieve是一个隐私保护的被动记录项目，它可以自动记录屏幕内容，构建智能索引，并提供便捷的网页界面来检索历史记录。这个项目受到了Rewind和Windows Recall的启发，但与它们不同，Pensieve允许用户完全控制自己的数据，避免了数据传输到不受信任的数据中心。Pensieve的主要优点包括简单安装、完整的数据控制、全文和向量搜索支持、与Ollama集成、兼容任何OpenAI API模型、支持Mac和Windows（Linux支持正在开发中）以及通过插件扩展功能。

保护隐私的音频深度检测

SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

准确、私密且可配置的文档检索LLM

AnyParser Playground 是一个基于网页的解决方案，旨在帮助用户从PDF和图像文件中提取信息。它通过使用机器学习技术，能够处理文件的前10页，为用户提供数据的全面洞察。该平台不存储用户数据，保证了数据的隐私和安全性。

一款用于离线语音转录的GUI工具

aTrain是由格拉茨大学商业分析与数据科学中心的研究人员开发，并由格拉茨知识中心的研究人员测试的一款离线语音转录工具。它利用最新的机器学习模型，无需上传任何数据即可自动转录语音录音。aTrain在《行为与实验金融学杂志》上发表的论文中被介绍，如果用于研究，请引用该论文。它支持Windows 10和11系统，用户可以通过Microsoft应用商店或BANDAS中心网站下载安装。对于Linux系统，提供了Wiki上的安装指南。aTrain的主要优点包括无需上传数据的隐私保护、高质量的转录质量、以及在本地计算机上的快速处理速度。

一站式RAG搜索SDK

Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK，它将整个RAG（检索增强生成）流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力，同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展，将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK，包括Python、JavaScript、Rust和C，允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。

开源向量数据库，适用于开发者构建通用AI应用。

Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库，专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装，可以与流行的AI开发工具一起使用，并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统，无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序，Milvus都提供了一个强大的基础，帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。

RecurseChat是一款可以与本地AI聊天的个人AI应用程序，支持离线和私密聊天。

RecurseChat是一款离线、私密的个人AI聊天应用程序，它代表了使用本地AI进行聊天的功能和技术。其主要优点包括：离线聊天、保护隐私、无需配置、支持PDF和markdown格式的聊天、全文搜索等功能。RecurseChat的定位是提供简单易用、功能强大的本地AI聊天工具。

利用大规模机器学习理解场景并连接全球数百万场景的地理空间模型

Niantic的Large Geospatial Model (LGM) 是一个先锋概念，旨在通过大规模机器学习理解场景并将其与全球数百万其他场景连接起来。LGM不仅使计算机能够感知和理解物理空间，还能以新的方式与它们互动，成为AR眼镜及更广泛领域（包括机器人技术、内容创作和自主系统）的关键组成部分。随着我们从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术，空间智能将成为世界未来的操作系统。

Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展，特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型，以支持各种语言相关的应用，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐，适合需要快速部署和高效运行的场合。目前，该模型是免费试用的，具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。

AI技术预览纹身去除效果，辅助决策

AI Tattoo Removal是一个利用人工智能技术展示纹身去除效果的先进工具。它提供了多种可视化选项和用户友好的界面，适用于考虑纹身去除的个人和专业纹身去除专家。该平台使用尖端的机器学习算法分析并展示纹身去除进度，用户可以查看不同的去除阶段、结果和治疗方案，以更好地理解去除过程。产品的主要优点包括即时可视化、个性化体验和免费的基础功能，同时提供高级功能订阅服务。

AI云平台，为所有人服务

Kalavai是一个AI云平台，旨在为所有人提供服务。它通过集成各种AI技术，使得用户能够构建、部署和运行AI应用。Kalavai平台的主要优点是其易用性和灵活性，用户无需深入了解复杂的AI技术，即可快速构建自己的AI应用。平台背景信息显示，它支持多种语言和框架，适合不同层次的开发者使用。目前，Kalavai提供免费试用，具体价格和定位需要进一步了解。

AI模型部署和推理优化的专家

Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司，提供领先的企业级推理解决方案，以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型（LLMs），帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识，以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术，如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面，Neural Magic提供了免费试用和付费服务，旨在帮助企业降低成本、提高效率，并保持数据隐私和安全。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

人脸匿名化技术，保留关键细节同时有效保护隐私。

face_anon_simple是一个人脸匿名化技术，旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用，比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码，允许用户自行部署和使用，具有很高的灵活性和应用价值。

AI驱动的语言学习体验

Luqo AI是一个AI驱动的语言学习平台，提供个性化的语言学习体验。它通过模拟真实对话和情境，帮助用户提高语言技能，支持多种语言学习，并提供多种学习模式以满足不同用户的需求。Luqo AI由Nexbend公司开发，利用OpenAI技术，并得到Google和AWS等技术的支持。

Hugging Face上由Qwen提供的编程工具集合

Qwen2.5 Coder Artifacts是一个托管在Hugging Face平台上的编程工具集合，代表了人工智能在编程领域的应用。这个产品集合利用最新的机器学习技术，帮助开发者提高编码效率，优化代码质量。产品背景信息显示，它是由Qwen创建并维护的，旨在为开发者提供一个强大的编程辅助工具。产品是免费的，定位于提高开发者的生产力。

Najva：您的AI驱动的Mac语音助手，将语音快速转换为文本。

Najva是一款专为Mac设计的AI驱动的语音助手，它结合了先进的本地语音识别技术和强大的AI模型，将您的语音转换成智能文本。这款应用特别适合那些思维速度比打字速度快的用户，如作家、开发者、医疗专业人员等。Najva以其轻量级、原生Swift应用、零追踪和完全免费等特点，为用户提供了一个注重隐私和效率的工作流程解决方案。

AI研究与趋势分析平台

Epoch AI是一个研究人工智能关键趋势和问题的研究机构，旨在塑造AI的轨迹和治理。该机构通过报告、论文、模型和可视化工具，推进基于证据的AI讨论。Epoch AI的工作得到了研究和媒体的信任，为理解AI的发展轨迹提供了重要资源。

Jumper是一个强大的AI视频搜索工具，帮助编辑者快速找到视频素材。

Jumper是一个专为视频编辑者设计的AI搜索工具，它能够让用户在眨眼间搜索自己的视频素材。Jumper集成到了用户的非线性编辑器（NLE）中，无需离开编辑工作流程即可找到所需素材。Jumper支持多语言搜索，能够快速定位特定词汇或短语在视频中的位置，支持多机位和同步剪辑，并且完全在设备上运行，保护用户隐私，无需上传素材至云端。Jumper的主要优点包括快速搜索、完全离线工作、保护隐私和兼容性强。产品背景信息显示，Jumper由Witchcraft Software AB开发，旨在通过AI技术提高视频编辑的效率和创造力。

华盛顿邮报的AI问答产品

Ask The Post AI是华盛顿邮报推出的一款基于人工智能的产品，它允许读者就自2016年以来发布的所有报道提出问题。该产品利用生成式AI技术和对话格式，依托华盛顿邮报长期以来基于事实、深入报道的新闻传统，以新的方式取悦并通知读者。Ask The Post AI通过机器学习团队对Climate Answers工具的数据进行提炼，优化了如何检索和匹配自2016年以来新闻室发布的所有报道中与用户查询相关的相关文章。

快速创建个性化纹身设计

AI Tattoo Generator是一个利用人工智能技术帮助用户快速创建个性化纹身设计的在线平台。该平台使用先进的机器学习算法，根据用户输入生成具有各种风格的现实感纹身概念图，确保用户的想法以视觉上引人入胜的方式呈现。它不仅能够提供即时的设计结果，还能让用户根据自己的偏好进一步定制和细化设计，满足个性化需求。

一款在您电脑本地运行的私有软件，提供多语种实时翻译。

AI Hear是一款在电脑本地运行的私有软件，它通过一键开启多语种实时翻译功能，帮助用户管理音频、译文和时间轴。产品不收集数据，保护用户隐私。它适用于多种场景，如线上会议、网课播客、游戏直播等，并且完全本地运行，相比市面上的实时翻译产品更具性价比。

现代Python数据框库，专为人工智能设计。

DataChain是一个现代的Python数据框库，专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集，并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用，而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点，支持多种数据存储和处理方式，包括图像、视频、文本等多种数据类型，并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的，遵循Apache-2.0许可协议，免费供用户使用。

一个实验性的文本到语音模型

OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术，将文本转换为自然听起来的语音，这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发，提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持，并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。

生成任何3D和4D场景的先进框架

GenXD是一个专注于3D和4D场景生成的框架，它利用日常生活中常见的相机和物体运动来联合研究一般的3D和4D生成。由于社区缺乏大规模的4D数据，GenXD首先提出了一个数据策划流程，从视频中获取相机姿态和物体运动强度。基于此流程，GenXD引入了一个大规模的现实世界4D场景数据集：CamVid-30K。通过利用所有3D和4D数据，GenXD框架能够生成任何3D或4D场景。它提出了多视图-时间模块，这些模块分离相机和物体运动，无缝地从3D和4D数据中学习。此外，GenXD还采用了掩码潜在条件，以支持多种条件视图。GenXD能够生成遵循相机轨迹的视频以及可以提升到3D表示的一致3D视图。它在各种现实世界和合成数据集上进行了广泛的评估，展示了GenXD在3D和4D生成方面与以前方法相比的有效性和多功能性。

视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型（VLM），选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型（LLM），并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练，包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源，旨在推动多模态性能的发展，特别是在图像和文本的结合处理方面。

O1复制之旅：战略进展报告第一部分

O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目，旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式，并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程，成为处理复杂推理任务的有效方法。

自监督触觉表示，用于基于视觉的触觉传感。

Sparsh是一系列通过自监督算法（如MAE、DINO和JEPA）训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示，并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型，同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。

开发者可使用的Grok系列基础模型API

xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问，支持文本和图像输入，具有128,000个token的上下文长度，并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容，简化了迁移过程。产品背景信息显示，xAI正在进行公共Beta测试，直至2024年底，期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。

Go语言库，用于嵌入式向量搜索和语义嵌入

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。