Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization

Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization

该算法旨在简化动画上色流程。传统上,数字画师需要逐帧为线框动画手动上色,这个过程非常耗时耗力。本算法只需要画师为第一帧上色,就能自动将颜色传播到后续所有画面,大大提高了工作效率。算法的核心是一个新颖的包含关系匹配模块,可以精准捕捉动画中物体形变、遮挡等细节,确保上色的准确性。该算法开发了一个专门的数据集用于训练,能充分发挥算法的上色能力。相比现有技术,该算法展现出卓越的上色质量和鲁棒性。

需求人群:

"适用于动画制作工作流程中的线框上色环节,能大幅提高上色效率。"

使用场景示例:

在制作手绘动画剧集时,使用该算法能极大缩短上色的工期

制作动画短片时,通过算法辅助上色能大幅节省人力成本

数字动画设计师可利用该算法减轻繁重的上色劳动

产品特色:

仅需上色第一帧,后续帧自动上色

包含关系匹配模块,准确捕捉物体形变

专门的动画上色训练数据集

优于现有技术的上色质量

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