Large World Models

Large World Models

Large World Models是一个利用RingAttention技术训练的神经网络,专注于处理长视频和语言序列,以理解人类知识和多模态世界。它通过大规模数据集训练,实现了前所未有的上下文大小,并开源了一系列70亿参数的模型,能够处理超过100万标记的文本和视频。

需求人群:

["视频内容分析","长文本生成","多模态数据研究"]

使用场景示例:

分析超过1小时的YouTube视频内容

基于文本提示生成图像和视频

回答关于复杂多模态世界的问题

产品特色:

长视频理解

长文本处理

多模态学习

视觉-语言交互

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