Julep AI

Julep AI是一个平台,用于创建能够记住过去互动并执行复杂任务的AI代理。它提供了LLMs和您的软件之间的完整基础设施层,内置支持长期记忆和多步骤过程管理。Julep AI通过其8-Factor Agent方法论,将AI组件视为适当的系统元素,从而为AI开发带来软件工程纪律。它允许用户通过明确的工具接口、模型独立性、上下文管理等,构建生产就绪的AI系统,具有复杂的工作流、状态管理和长期运行的任务。

需求人群:

"目标受众为开发者和工程师,特别是那些需要构建复杂AI工作流和自动化任务的专业人士。Julep AI通过提供易于使用的接口和强大的后端支持,使得非开发者也能控制和部署AI功能,从而加速产品开发和创新。"

使用场景示例:

Vidyo使用Julep AI为数千用户构建个性化营销智能,利用发布趋势和当前顶级趋势。

Reclaim Protocol尝试构建AI堆栈,Julep AI处理了大部分基础设施编排,将开发时间从数月缩短到几周。

Calm Sleep的CEO表示,使用Julep AI就像与设计师在Figma上审查设计一样,可以一次性进行头脑风暴、测试、原型制作和部署。

产品特色:

创建代理:定义可以在会话中与用户交流的代理。

添加工具:为代理配备工具,如网络搜索、API调用或自定义集成。

定义任务:使用YAML定义多步骤流程,包括决策树、循环和并行执行。

部署:通过一条命令执行生产级工作流。

快速原型制作:使用内置的RAG和状态管理,从想法到演示只需几分钟。

生产就绪:具有托管基础设施,支持长期运行任务、自动重试和错误处理。

模块化设计:通过连接任何外部API、切换LLMs和添加自定义工具,像乐高积木一样构建功能。

无限扩展:自动扩展和负载均衡,可处理数百万并发用户。

使用教程:

1. 访问Julep AI官方网站并注册账户。

2. 创建一个新的AI代理,定义其名称、功能和模型。

3. 为代理添加所需的工具和API集成。

4. 使用YAML定义多步骤任务和工作流。

5. 部署工作流,并在生产环境中执行。

6. 利用Julep AI的监控和错误处理功能,确保工作流的稳定性和可靠性。

7. 根据需要调整代理的设置和参数,优化性能。

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