产品库

CNKI AI 学术研究助手是基于 AI 技术的智能化学术研究助手，实现问答式增强检索和生成式知识服务。

CNKI AI 学术研究助手是同方知网结合 AI 技术推出的全新智能化服务，能够简化繁复的检索与研究流程，提供快速的问答式检索和智能创作辅助。该产品背景信息丰富，定位于提升学术研究效率。

大规模图像描述数据集，提供超过16M的合成图像描述。

PixelProse是一个由tomg-group-umd创建的大规模数据集，它利用先进的视觉-语言模型Gemini 1.0 Pro Vision生成了超过1600万个详细的图像描述。这个数据集对于开发和改进图像到文本的转换技术具有重要意义，可以用于图像描述生成、视觉问答等任务。

大型视频-语言模型，提供视觉问答和视频字幕生成。

VideoLLaMA2-7B是由DAMO-NLP-SG团队开发的多模态大型语言模型，专注于视频内容的理解和生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面具有显著的性能，能够处理复杂的视频内容，并生成准确、自然的语言描述。它在空间-时间建模和音频理解方面进行了优化，为视频内容的智能分析和处理提供了强大的支持。

大型视频语言模型，提供视觉问答和视频字幕生成。

VideoLLaMA2-7B-Base 是由 DAMO-NLP-SG 开发的大型视频语言模型，专注于视频内容的理解与生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面展现出卓越的性能，通过先进的空间时间建模和音频理解能力，为用户提供了一种新的视频内容分析工具。它基于 Transformer 架构，能够处理多模态数据，结合文本和视觉信息，生成准确且富有洞察力的输出。

大型视频语言模型，用于视觉问答和视频字幕生成。

VideoLLaMA2-7B-16F-Base是由DAMO-NLP-SG团队开发的大型视频语言模型，专注于视频问答（Visual Question Answering）和视频字幕生成。该模型结合了先进的空间-时间建模和音频理解能力，为多模态视频内容分析提供了强大的支持。它在视觉问答和视频字幕生成任务上展现出卓越的性能，能够处理复杂的视频内容并生成准确的描述和答案。

让阅读更有趣，用游戏化的方式增加阅读量。

BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。

面向大众的AI问答搜索引擎

开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。

基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。

视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。

VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型，它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力，提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。

智能视频学习助手，提升学习效率。

AI课代表是一款专为视频学习设计的智能插件，利用先进的AI技术，为用户提供视频内容总结、知识问答、字幕搜索等功能。它通过精准的AI分析，帮助用户快速获取视频核心信息，提升学习效率。产品背景基于当前在线教育资源的丰富性以及用户对高效学习工具的需求，定位于辅助用户在B站等视频平台上的学习体验。

AI社区，分享知识，启发灵感，发现突破性想法。

ainave是一个专注于人工智能领域的社区平台，提供讨论、工具、文章、问答和职业发展等多元化内容。该平台旨在帮助用户提升AI技能，分享知识，获取灵感，并发现AI领域的突破性想法。目前处于BETA测试阶段，不断优化和更新。

专为内容创作者设计的AI内容搜索引擎

Qmedia 是一个多媒体 AI 内容搜索引擎，支持图文 / 短视频素材搜索，提供内容整合和多模态 RAG 内容问答，具有本地化部署、多模态模型服务等优点。

创建和参与多玩家知识问答游戏

Qaiz是一个在线平台，利用AI技术快速生成各种主题的互动式问答游戏，让用户可以与朋友和家人实时竞争，同时跟踪分数并享受实时评论。它提供了一个有趣的方式来测试和分享知识，同时具有社交和娱乐的双重属性。

AI伙伴，提供多样化智能服务

腾讯混元助手是腾讯公司TEG技术工程事业群开发的一款AI聊天服务产品，旨在通过人工智能技术提供多样化的智能服务，包括文本问答、图片理解等。该产品使用腾讯混元大模型V1.7.6，能够生成文本、图片等多种形式的内容，为用户提供灵感和帮助。

免费向GPT 4o问任何问题并得到答案

Chat GPT 4o是一个在线聊天平台，用户可以免费向GPT 4o提问并获得答案。它支持多语言，提供丰富的问答服务，并且能够与GPT-4、Claude3和Llama-3等其他AI模型进行结果对比。该平台的问答内容会公开显示，并可能被搜索引擎抓取。

包阅AI是智能AI阅读助手，支持一键总结、AI问答、多语言翻译，帮助用户高效获取答案，提升阅读效率。

包阅AI是一款智能AI阅读助手，支持各种格式文档阅读和解读，如PDF、Word、网页等。它能够快速识别文件的核心问题并提供详尽的解答，帮助用户高效阅读和理解文档内容。包阅AI还支持一键总结、AI问答、多语言翻译等功能，方便用户快速获取答案和进行跨语言交流。产品背景信息、价格和定位等详细信息可参考官方网站。

让人工智能成为孩子的私人家教。

小窗 ® 对话式 AI 问答机是一款基于大语言模型（LLM）的人工智能技术产品，主要面向孩子群体，帮助他们在学习和生活中获取知识，提升独立思考、提问和语言表达能力。该产品的优点包括博学多知的超级博士、随时交谈的外语陪练、无穷创意的写作助手、善解人意的倾诉对象等。该产品定位为面向家庭和教育场景的 AI 助手，为孩子提供全方位的知识获取和交流互动。

小米开发的大规模预训练语言模型，参数规模64亿。

MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。

Google的尖端开放视觉语言模型

PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。

一个社交网络和在线服务记录本，与其他司机分享经验、交流，并找到关于汽车世界的问题的答案。借助人工智能控制车辆费用。加入我们，一起发现新机遇！

driverbook是一个社交网络和在线服务记录本，旨在帮助司机分享经验、交流，并通过人工智能控制车辆费用。它的主要优点包括：方便的社交网络功能，实时通信和问答，车辆费用的智能管理，为司机提供新机遇等。该应用的定位是为广大司机提供一个交流和服务记录的平台。

提高信息处理效率，快速获取关键信息的智能助手

Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。

万知是一站式 AI 工作平台，集问答、阅读、创作于一体。

万知是一站式 AI 工作平台，为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档，提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

为密集非结构化数据提供挑战性查询的RAG框架

spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，特别擅长处理复杂的文本查询，例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上，如FinanceBench基准测试中，准确率显著高于传统的RAG基线模型。

一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。

Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。

一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型

Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。

业界首个llama3中文指令微调模型，支持长文本输入，实现高质量中文问答。

Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。

开源的基于深度文档理解的RAG（检索增强生成）引擎

RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。

智能对话助手，高效沟通新体验

Qwen1.5 110B Chat Demo是一款基于Hugging Face平台的智能对话助手，它通过先进的自然语言处理技术，为用户提供流畅、自然的对话体验。产品具备强大的语言理解和生成能力，能够处理多种语言，并支持个性化定制。主要功能包括：多轮对话、情感分析、知识问答等。产品优势在于其高度的智能性和易用性，能够帮助用户节省时间，提高沟通效率。目前产品提供免费试用，具体定价策略请访问官网了解。