需求人群:
["数据分析","机器学习","教程演示"]
使用场景示例:
导入数据,进行可视化分析
训练神经网络模型
分享数据分析报告
产品特色:
代码编辑
交互执行
免配置
云端运行
免费GPU使用
易于分享
浏览量:97
在浏览器中编写和执行代码
Colaboratory(简称Colab)是谷歌研究团队推出的一个在线编程平台,用户可以在浏览器中编写和执行Python代码,并利用谷歌云端的免费GPU/TPU资源加速运行。Colab提供代码编辑器、交互执行、可视化结果等功能,可以插入文本、公式、图像,是进行数据分析、机器学习等工作的好助手。主要优势有:无需配置,免费使用GPU,方便分享等。适用于学生、数据科学家、AI研究人员等编写Python代码。
世界领先的数据科学学习平台
Kaggle是一个面向数据科学家的在线学习平台。它提供了各种数据集、代码示例、论坛交流、在线课程和机器学习竞赛。用户可以在这个平台上免费学习数据科学相关知识,与同行交流并参与机器学习竞赛实践。
开源项目,旨在复制、增强和创新自主AI软件工程师Devin
OpenDevin是一个开源项目,目标是复制、增强和创新Devin——一个能够执行复杂工程任务并与用户在软件开发项目上积极协作的自主AI软件工程师。该项目通过开源社区的力量,探索和扩展Devin的能力,识别其优势和改进空间,以指导开源代码模型的进展。
数据科学与机器学习云平台
Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境,支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。
去中心化的云原生 AI-Infra 提供商
SymeCloud 是一家基于云原生技术的 AI-Infra 提供商,旨在帮助企业、开发者和个人充分利用最新的 web3、云原生、人工智能和去中心化技术。SymeCloud 利用人工智能来自动化重复任务,提高效率。它与 Web3 技术和应用无缝集成,使用户能够直接从云端访问最新的去中心化服务和应用。SymeCloud 具有高可扩展性和灵活性,可以帮助企业适应不断变化的市场条件。我们提供可靠的解决方案来保护您的数据和隐私。
Unity深度学习推理库
Sentis是一个Unity中的神经网络推理库。您可以使用Sentis将训练好的神经网络模型导入Unity,然后在Unity支持的任何平台上本地实时运行它们。您可以在GPU或CPU上运行模型。使用Sentis需要一些使用机器学习模型的经验,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。
一个始终在线的 AI 协作者,为用户提供需要的帮助
Duet AI 是一个始终在线的 AI 协作者,通过自然语言聊天界面,向用户提供云问题的答案和最佳实践指导。它在 Google Cloud 的文档、示例代码和最佳实践等内容上进行了专门的训练,以更好地为用户服务。Duet AI 支持多个 IDE,包括 Visual Studio Code 和 JetBrains IntelliJ,并提供 AI 助力的代码补全功能,支持 20 多种编程语言。作为一个完全托管的服务,Duet AI 会定期自动更新和监控,并使用 Google 最新测试过的 AI 技术。定价方面,请访问官方网站了解详情。
全球最快 AI 超级计算机网络
Condor Galaxy 是一个由九台云计算、AI 超级计算机组成的全球网络,由 Cerebras Systems 和 G42 战略合作伙伴关系部署。它位于加利福尼亚州圣克拉拉,第一台 AI 超级计算机 CG-1 将 64 台 Cerebras CS-2 系统连接在一起,形成一个易于使用的 AI 超级计算机,AI 训练能力达到 4 exaFLOPs。整个 Condor Galaxy 网络将提供 36 exaFLOPs 的 AI 训练能力,是世界上最快的 AI 超级计算机网络。Condor Galaxy 的建立标志着在技术领域迎来了一个重要时刻,将释放出各行业的 AI 创新,包括医疗保健、气候研究、能源等。Condor Galaxy 网络是推动 AI 民主化的重要一步,通过简单易用的方式让用户获得最先进的 AI 计算能力,为全球数百个 AI 项目提供动力。
一个开源的企业级数据科学平台
Domino Data Lab是一个统一、协作、管控的端到端企业级AI平台。该平台可以在任何环境下构建、部署和管理AI模型,访问任何环境下的数据、工具、计算和项目。Domino Data Lab通过建立最佳实践、跟踪生产中的模型以及加强治理,帮助企业加速AI应用、扩大AI规模,同时确保治理并降低成本。
IBM Watson Studio是一个IDE,用于构建、运行和管理AI模型。
IBM Watson Studio是一个协作平台,使数据科学家、开发人员和分析师能够构建、训练和部署机器学习模型。它支持各种数据源,使团队能够简化其工作流程。借助高级功能,如自动机器学习和模型监控,Watson Studio用户可以在整个开发和部署生命周期中管理其模型。
免费AI学习实训社区
百度飞桨AI Studio是一个面向人工智能开发者的开放学习社区。它集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效的AI学习环境、丰富的在线课程和实训项目,还有高质量的AI比赛挑战,助力开发者快速掌握最新的AI技术。通过AI Studio,可以便捷地完成AI模型的学习、训练、部署全流程,与广大开发者共同构建活跃的AI创新与交流社区。
专注人工智能领域的GPU云服务商
矩池云是一家专注于人工智能领域的GPU云服务商,提供稳定的人工智能云服务器、高速网盘等服务,支持公有云、私有云等专业级人工智能解决方案。帮助降低使用云服务门槛,提高科研教育效率。
和鲸社区是一个开源的数据科学社区平台
和鲸社区是一个面向数据科学爱好者和从业者的开源社区。用户可以在这里学习各种数据科学相关知识,分享代码、案例和数据集,参与数据竞赛等。平台集成了多种数据科学常用工具,提供免费的云计算资源。
为开发者提供资源工具、应用实践、商业变现、学习交流、大赛活动等一站式服务
华为云开发者官网旨在为开发者提供开发资源、开发工具、开发者计划、开发者社区、技术交流、商业支持等一站式服务,助力开发者快速掌握云原生技术,实现创新应用落地。平台集成了软件开发工具、AI开发工具、API文档、SDK等,帮助开发者高效开发;还提供沃土计划、开发者认证等项目帮助开发者成长。开发者可以在社区交流技术,参加云上技术分享活动;开发者计划助力开发者商业化,平台提供应用商店帮助开发者实现应用变现。
开放平台
灵云开放平台免费为开发者提供语音合成(TTS)、语音识别(ASR)、手写识别(HWR)、光学字符识别(OCR)、语义理解(NLU)、机器翻译(MT)等全方位智能人机交互能力,通过语音、视觉等感知能力,赋能移动应用、智能硬件等领域,实现人机交互的自然、智能化。
开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用
MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。
提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用服务
魔搭社区是一个人工智能模型的开发者社区。它汇聚各领域最先进的机器学习模型,为用户提供模型探索、定制、训练、部署和应用的一站式服务。用户可以便捷地搜索感兴趣的模型,快速上手使用。同时,社区还开源了众多预训练模型,开发者可以基于这些模型进行二次开发。魔搭社区致力于降低AI开发门槛,帮助开发者更便捷地获取、使用AI能力。
无代码文本分析。免费开始!
MonkeyLearn是一个无代码文本分析工具,可以清洗、标记和可视化客户反馈。它基于先进的人工智能技术,帮助用户从数据中获得洞察力。MonkeyLearn提供即时数据可视化和详细的分析结果,支持自定义图表和过滤器。用户可以使用现成的机器学习模型,也可以自己构建和训练模型。MonkeyLearn还提供针对不同业务场景的模板,帮助用户快速分析数据并获得实用的见解。
一键完成整个数据科学流程,构建机器学习算法,解释结果和预测结果
Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具,让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型,而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI,您可以节省复杂的AI模型构建时间,并获得整个数据科学团队的支持。
现代Python数据框库,专为人工智能设计。
DataChain是一个现代的Python数据框库,专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集,并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用,而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点,支持多种数据存储和处理方式,包括图像、视频、文本等多种数据类型,并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的,遵循Apache-2.0许可协议,免费供用户使用。
全球大语言模型资源汇总
awesome-LLM-resourses是一个汇总了全球大语言模型(LLM)资源的平台,提供了从数据获取、微调、推理、评估到实际应用等一系列资源和工具。它的重要性在于为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库,以便于他们能够更高效地开发和优化自己的语言模型。该平台由王荣胜维护,持续更新,为LLM领域的发展提供了强有力的支持。
AI云端一体化解决方案,提供模型API、Serverless和GPU租赁服务。
派欧算力云是一个一站式AIGC云服务平台,提供高性价比的GPU基础设施和无缝集成的最前沿AI推理技术。它全面覆盖不同业务阶段的AI需求,加速业务发展。派欧算力云的主要优点包括:高性能的云服务产品、无需管理和运维GPU基础设施、自动弹性扩缩容、全球覆盖的GPU容器实例、7X24小时客户服务。产品背景信息显示,派欧算力云旨在为AI应用开发者提供强大的算力支持,降低开发成本,提高开发效率。
AI领域的专业课程和资源平台
DeepLearning.AI 是由著名人工智能专家Andrew Ng创立的在线教育平台,专注于提供机器学习和深度学习领域的高质量课程和专业证书。该平台为初学者和专业人士提供了一个学习AI技能和应用它们的实践机会。通过与行业领导者的合作,DeepLearning.AI 确保了课程内容的前沿性和实用性,帮助学习者在AI领域建立坚实的基础,并推动他们的职业发展。
加速人类科学发现的人工智能
xAI是一家专注于构建人工智能以加速人类科学发现的公司。我们由埃隆·马斯克领导,他是特斯拉和SpaceX的CEO。我们的团队贡献了一些该领域最广泛使用的方法,包括Adam优化器、批量归一化、层归一化和对抗性示例的发现。我们进一步引入了Transformer-XL、Autoformalization、记忆变换器、批量大小缩放、μTransfer和SimCLR等创新技术和分析。我们参与并领导了AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5和GPT-4等该领域一些最大的突破性发展。我们的团队由AI安全中心主任Dan Hendrycks提供咨询。我们与X公司紧密合作,将我们的技术带给超过5亿X应用用户。
AI模型服务与编排平台
UbiOps是一个AI基础设施平台,帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务,而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排,允许在私有或公共云环境中部署模型,确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外,UbiOps还提供了内置的安全特性,如端到端加密、安全数据存储和访问控制,帮助企业符合相关法规。
数学视觉指令调优模型
MAVIS是一个针对多模态大型语言模型(MLLMs)的数学视觉指令调优模型,主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM,通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。
综合表格数据学习工具箱和基准测试
LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台,它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能,提供强大的预处理能力,优化数据学习,并支持用户友好和适应性强的操作,适用于新手和专家数据科学家。
低成本按需GPU,为机器学习和AI任务即时启动
GPUDeploy是一个提供低成本按需GPU资源的网站,专为机器学习和人工智能任务设计,用户可以立即启动预配置的GPU实例,以支持复杂的计算任务。该产品主要优点包括低成本、即时可用性以及预配置的便利性,适合需要快速部署机器学习模型和算法的企业和个人。
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