Forloop

Forloop是一个易于使用的AI工具,专为快速增长的数据团队设计,用于数据准备和管道管理。它支持从各种数据源创建管道,如数据仓库、存储和驱动器。无代码环境允许数据科学家独立于DevOps团队工作,主要针对AI初创公司和拥有机器学习产品的公司。

需求人群:

"Forloop适合数据科学家和团队,他们可能不熟悉基础设施设置和配置,需要快速连接各种数据源并构建管道,而无需编写大量代码。"

使用场景示例:

Alan Pock, CEO, Co-Founder @ Investown使用Forloop连接各种房地产网站与他们的系统,并自动化例行流程。

Marcin Dyszyński, CTO, Co-Founder @ Sharespace认为Forloop在易用性和高隐私标准方面做得非常完美。

Jaime Miguel, CTO, Co-Founder @ AiCare表示使用Forloop将他们的AI模型部署到生产所需的时间减少了45%。

产品特色:

选择网站,选择数据,几分钟内即可在电子表格中获取数据,无需编码。

AI代理Forloop可从网页提取数据,支持多级抓取功能。

使用我们的网络爬虫快速轻松地从任何网站提取数据,并创建调度器以在网站上出现新数据或更改时触发管道。

可以编写自己的Python脚本,并将其作为管道的一部分使用。

在代码(灵活性)和无代码(速度)之间平滑过渡,以获得两者的最佳效果。

使用教程:

访问Forloop网站并注册账户。

选择需要的数据源,如网站、数据仓库等。

使用拖放画布创建数据管道。

设置数据提取规则和调度任务。

编写自定义Python脚本(如果需要)。

启动管道并监控数据收集和处理过程。

根据需要调整和优化管道设置。

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