Flux 2

FLUX 2 Dev是Black Forest Labs推出的用于图像生成和编辑的开源权重320亿参数整流流Transformer模型。其核心优势在于提供前沿品质的开源权重用于生产级图像生成,支持多参考编辑以保持角色风格和品牌一致性,拥有32K令牌的长上下文VLM以处理详细提示和布局,并且设计了适用于RTX边缘和云的量化变体。该模型结合了整流流Transformer、高分辨率VAE、长上下文VLM和自适应调度器,在质量和速度上表现出色。价格方面未提及,其定位是为团队提供高质量图像生成和编辑解决方案,助力快速交付高质量视觉效果。

需求人群:

["广告创意团队:FLUX 2 Dev支持多参考编辑,能确保角色、品牌和风格的一致性,帮助团队快速生成高质量的广告素材,如英雄横幅、产品渲染等。", "3D概念艺术家:其高分辨率输出和长上下文VLM能力,可满足艺术家对细节和精度的要求,用于创作3D概念艺术作品。", "快速原型开发者:高效推理和灵活部署的特点,使开发者能够快速迭代原型,节省时间和成本。", "云服务提供商:支持Cloudflare Workers AI等云服务,可实现边缘部署推理,为云服务提供商提供高质量的图像生成解决方案。", "图像编辑爱好者:开源权重和丰富的功能,为图像编辑爱好者提供了探索和实践的平台,满足他们的创意需求。"]

使用场景示例:

广告创意:生成广告所需的英雄横幅、产品渲染图等,确保品牌风格一致。

3D概念艺术:创作具有高分辨率和细节的3D概念艺术作品。

快速原型:在产品开发过程中快速生成原型图像,进行验证和迭代。

产品特色:

多参考编辑:允许混合多达10张参考图像,确保在单个检查点中角色、品牌和风格的一致性,有助于在不同场景下保持统一的视觉风格。

高分辨率输出:能够生成高达4MP(4K级别)的图像,并且在文本渲染、照明、手部和面部表现上有所改进,满足高端图像需求。

高效推理:采用整流流采样和引导蒸馏技术,减少推理步骤和引导比例,实现更快的迭代,提高工作效率。

长上下文VLM:具备32K令牌的视觉语言编码器,能够遵循长提示、布局和十六进制颜色指令,实现更细致的图像生成。

灵活部署:可通过Hugging Face、Cloudflare Workers AI、RTX FP8/FP4管道和ComfyUI模板运行,适应不同的部署环境。

生态系统支持:支持Diffusers集成、量化变体、控制提示和扩展API,方便与其他工具集成,拓展功能。

自适应调度:采用自定义整流流调度,草稿阶段步骤更少,引导蒸馏将引导信息融入权重,自适应调整步骤以满足不同需求。

局部编辑:通过提示嵌入和图像掩码实现局部编辑,结合多图像输入和控制提示,可进行深度、姿态、分割等局部调整。

使用教程:

1. 在Hugging Face上使用:导入必要的库,如torch和diffusers;加载预训练的Flux2Pipeline模型;设置设备、数据类型和仓库ID;定义提示、推理步骤、引导比例等参数;生成图像并保存。

2. 在Cloudflare Workers AI上部署:进行边缘部署推理,利用其边缘计算能力实现低延迟和全球覆盖。

3. 优化性能:可通过量化(如4位变体)、权重流和引导蒸馏等方法优化性能,根据不同的GPU和需求选择合适的优化策略。

4. 多图像输入:在需要保持角色风格和品牌一致性时,传入2 - 10张参考图像进行多参考编辑。

5. 局部编辑:使用提示嵌入和图像掩码进行局部编辑,结合控制提示(如深度、姿态、分割)实现更精细的调整。

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