需求人群:
适用于任何数字体验的测量和分析,特别适用于需要优化用户关注点的设计师和市场营销人员。
使用场景示例:
优化网站首页的布局,以吸引更多用户的关注
测试不同广告设计在用户注意力上的效果
优化移动应用界面,提升用户体验
产品特色:
使用Dragonfly AI的预测性注意力算法测量和分析数字体验的性能
模拟关键用户旅程,查看设计如何引导用户关注
确定改善与商业和客户体验目标一致性的机会
评分:5
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最新流量情况
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平均访问时长
00:01:26
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2.00
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流量来源
直接访问
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自然搜索
5.12%
邮件
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外链引荐
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社交媒体
7.11%
展示广告
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地理流量分布情况
中国
18.39%
印度
3.91%
日本
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俄罗斯
3.93%
美国
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查看设计决策如何影响用户关注点
Dragonfly AI Extension 允许您使用Dragonfly AI的预测性注意力算法实时测量和分析任何数字体验的性能。模拟关键用户旅程,查看设计如何引导用户关注,并确定改善与商业和客户体验目标一致性的机会。
个人AI助手,帮助管理注意力和专注
Monkai是您的个人AI助手,帮助您管理注意力、避免分心,并提供正念引导。它能帮助您远离Facebook、Instagram等分散注意力和不健康的网站,帮助您保持专注。它通过时间逐渐减少您在这些网站上的使用。Monkai采用人工智能(AI)技术,能够理解和引导您的数字习惯。您的隐私是我们的首要任务!我们使用先进的设备上联合学习技术,确保您的原始信息永远不会被存储或共享。
快速且内存高效的精确注意力机制
FlashAttention是一个开源的注意力机制库,专为深度学习中的Transformer模型设计,以提高计算效率和内存使用效率。它通过IO感知的方法优化了注意力计算,减少了内存占用,同时保持了精确的计算结果。FlashAttention-2进一步改进了并行性和工作分配,而FlashAttention-3针对Hopper GPU进行了优化,支持FP16和BF16数据类型。
UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。
UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。该平台旨在为希望深入了解AIGC和AI技术的设计师提供全面的教程、案例分析和实战项目。通过UIED,设计师可以学习AIGC工具的操作方法、探索AI在设计中的应用案例,并利用这些技术优化设计流程,提升创作质量。
个性化图像生成的注意力混合架构
Mixture-of-Attention (MoA) 是一种用于个性化文本到图像扩散模型的新架构,它通过两个注意力路径——个性化分支和非个性化先验分支——来分配生成工作负载。MoA 设计用于保留原始模型的先验,同时通过个性化分支最小干预生成过程,该分支学习将主题嵌入到先验分支生成的布局和上下文中。MoA 通过一种新颖的路由机制管理每层像素在这些分支之间的分布,以优化个性化和通用内容创建的混合。训练完成后,MoA 能够创建高质量、个性化的图像,展示多个主题的组成和互动,与原始模型生成的一样多样化。MoA 增强了模型的先有能力与新增强的个性化干预之间的区别,从而提供了以前无法实现的更解耦的主题上下文控制。
通过 AI 冥想提高注意力和减轻压力
Bliss Brain 是一款利用人工智能技术创建定制冥想的应用。它可以根据你的需求生成个性化的冥想内容,帮助你提高注意力、减轻压力,并改善睡眠质量。你可以选择不同的目标,包括减压、缓解焦虑、增强注意力或改善睡眠质量。此外,你还可以选择不同的声音和背景音乐,以获得更丰富的冥想体验。Bliss Brain 为你提供 5、10 或 15 分钟的冥想时长,让冥想融入你的日常生活。
高效能混合专家注意力路由语言模型
Yuan2.0-M32是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型,其中2个是活跃的。提出了一种新的路由网络——注意力路由,用于更高效的专家选择,提高了3.8%的准确性。该模型从零开始训练,使用了2000B个token,其训练计算量仅为同等参数规模的密集模型所需计算量的9.25%。在编码、数学和各种专业领域表现出竞争力,仅使用3.7B个活跃参数,每个token的前向计算量仅为7.4 GFLOPS,仅为Llama3-70B需求的1/19。在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B,准确率分别达到了55.9%和95.8%。
快速且内存高效的精确注意力机制
FlexHeadFA 是一个基于 FlashAttention 的改进模型,专注于提供快速且内存高效的精确注意力机制。它支持灵活的头维度配置,能够显著提升大语言模型的性能和效率。该模型的主要优点包括高效利用 GPU 资源、支持多种头维度配置以及与 FlashAttention-2 和 FlashAttention-3 兼容。它适用于需要高效计算和内存优化的深度学习场景,尤其在处理长序列数据时表现出色。
高分辨率多视角扩散模型,使用高效行注意力机制。
Era3D是一个开源的高分辨率多视角扩散模型,它通过高效的行注意力机制来生成高质量的图像。该模型能够生成多视角的颜色和法线图像,支持自定义参数以获得最佳结果。Era3D在图像生成领域具有重要性,因为它提供了一种新的方法来生成逼真的三维图像。
首个无需注意力机制的7B大规模模型
Falcon Mamba是由阿布扎比技术创新研究所(TII)发布的首个无需注意力机制的7B大规模模型。该模型在处理大型序列时,不受序列长度增加导致的计算和存储成本增加的限制,同时保持了与现有最先进模型相当的性能。
基于注意力机制的运动生成和无训练编辑模型
MotionCLR是一个基于注意力机制的运动扩散模型,专注于人类动作的生成和编辑。它通过自注意力和交叉注意力机制,分别模拟模态内和模态间的交互,实现对动作序列的精细控制和编辑。该模型的主要优点包括无需训练即可进行编辑,具有较好的解释性,能够通过操作注意力图来实现多种运动编辑方法,如动作的强调或减弱、就地替换动作、基于示例的动作生成等。MotionCLR的研究背景是解决以往运动扩散模型在细粒度编辑能力上的不足,通过清晰的文本-动作对应关系,提高动作编辑的灵活性和精确性。
捕捉用户注意力,将访问转化为潜在客户和销售
Superteam是一个捕捉用户注意力并将访问转化为潜在客户和销售的系统。它包括优化的订阅页面、价值为导向的电子邮件营销、持续的客户培养和建立关系等功能。Superteam可以帮助您提高转化率、增加销售和构建客户关系。我们每个月与4个客户合作,欢迎联系我们咨询可用性。
简单易用的用户体验设计工具
Simpli UX是一款简单易用的用户体验设计工具,它提供了丰富的功能和优势,包括原型设计、交互设计、用户测试等,定价灵活,适用于个人和团队使用。Simpli UX旨在帮助设计师和产品经理快速创建高质量的用户体验,提升产品的用户满意度和市场竞争力。
MoBA 是一种用于长文本上下文的混合块注意力机制,旨在提升大语言模型的效率。
MoBA(Mixture of Block Attention)是一种创新的注意力机制,专为长文本上下文的大语言模型设计。它通过将上下文划分为块,并让每个查询令牌学习关注最相关的块,从而实现高效的长序列处理。MoBA 的主要优点是能够在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换,既保证了性能,又提高了计算效率。该技术适用于需要处理长文本的任务,如文档分析、代码生成等,能够显著降低计算成本,同时保持模型的高性能表现。MoBA 的开源实现为研究人员和开发者提供了强大的工具,推动了大语言模型在长文本处理领域的应用。
利用AI智能分析网页设计与体验
Roast My Web是一个利用AI智能分析网页设计与用户体验的在线工具。它可以全面检测网页的设计效果、用户体验等多个维度,指出网页中的问题和不足,并提出改进建议,帮助网站所有者改进网页,提高转化率。
使用AI设计助手Flowstep,秒速创建UI设计、线框图和用户流程。轻松协作,快速迭代。
Flowstep是一款AI设计助手,利用人工智能技术快速创建UI设计、线框图和用户流程。其主要优点在于快速、高效的设计流程,帮助用户快速验证设计想法并进行迭代。Flowstep定位于为设计师和团队提供协作和设计工具。
优化落地页,提升用户体验
RoastRocket是一款创新的网络服务,利用人工智能分析和优化落地页的五个主要方面:用户界面、用户体验、视觉设计、内容和SEO。我们提供可操作的见解,以增强您的数字存在的性能和效果。RoastRocket将人工智能的力量带到您的在线存在中,让您的落地页更加完美。
数字互动设计与营销
eDesign Interactive是一家屡获殊荣的数字互动设计与营销机构。我们总部位于新泽西州莫里斯敦。我们为客户提供令人惊叹的网站设计、应用程序和营销活动。通过深入市场研究、实用的策略和专业的执行,我们与全球的小到大公司合作,帮助他们吸引受众、建立品牌知名度。我们的客户成果可以说明一切。
智能卖货主播,提升销售效率,增强用户体验。
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播大模型是一个基于InternLM2微调而来的AI模型,能够根据商品特点进行解说,激发用户的购买意愿。它适用于线上直播销售和线下门店推广,可以显著提升销售效率和用户体验,为品牌形象加分。该模型通过智能解说,使商品细节和整体效果更加生动、精准,从而吸引消费者。
怪兽智能科技推出的AI数字人产品,提供全息交互数字人、3D超写实交互数字人,AIGC生产、SaaS管理和直播服务平台
怪兽AI数字人是怪兽智能科技推出的产品,旨在通过AI技术提供数字人克隆、短视频生成、直播解决方案等服务。产品包括真人形象克隆、声音克隆、孪生姿态合成等核心技术,支持短视频内容生产创作及直播宣传,适用于品牌商家及本地生活商家。
聊天文案生成器,快速生成用户体验文案
Riter是一款基于chatGPT的工具,能够快速生成用户体验文案。它可以根据用户提供的关键词或简要描述,生成适合产品的UX文案、标题等。聊天文案生成器已经生成了12223份文案,帮助用户提升产品的用户体验。
深度分析用户行为,优化产品体验
Depth是一款AI产品管理工具,通过分析用户在产品中的行为,提供全面的反馈,帮助团队更好地迭代产品。它不仅能够观察产品的每一方面,从用户体验建议到新功能的开发,还能优化会员计划和特权展示,提升用户参与度和理解。此外,Depth还关注视频播放的可用性问题,如视频链接失效、加载延迟等,确保用户能够流畅地消费视频内容。
定制数字邮戳,轻松提升邮戳设计
StampJam是一款定制数字邮戳的工具,帮助用户轻松提升邮戳设计。用户可以选择多种形状,混搭形状,编辑大小、线宽和换行;选择多种文本样式,混搭文本类型,创意地进行文本排版;选择数百种免费图像或上传自定义图像,编辑大小、位置和旋转。StampJam提供丰富的功能,适用于各种设计场景。定价详情请访问官方网站。
MetaFeat - 提升你的网站性能和用户体验
MetaFeat是一个网站性能优化工具,通过优化网站代码和资源加载,提升网站的加载速度和用户体验。它支持Dom优化、资源加载优化、CSS加载优化等功能。MetaFeat还集成了Google的Site Kit和Redux插件,方便管理和优化网站。它还提供自定义断点和Google字体功能。MetaFeat适用于所有使用WordPress和Elementor的网站。定价方案请参考官方网站。
集成空间编织注意力,提升扩散模型的高保真条件
HelloMeme是一个集成了空间编织注意力的扩散模型,旨在将高保真和丰富的条件嵌入到图像生成过程中。该技术通过提取驱动视频中的每一帧特征,并将其作为输入到HMControlModule,从而生成视频。通过进一步优化Animatediff模块,提高了生成视频的连续性和保真度。此外,HelloMeme还支持通过ARKit面部混合形状控制生成的面部表情,以及基于SD1.5的Lora或Checkpoint,实现了框架的热插拔适配器,不会影响T2I模型的泛化能力。
具有注意力下沉的高效流媒体语言模型
StreamingLLM是一种高效的语言模型,能够处理无限长度的输入,而不会牺牲效率和性能。它通过保留最近的令牌和注意力池,丢弃中间令牌,从而使模型能够从最近的令牌生成连贯的文本,而无需缓存重置。StreamingLLM的优势在于能够在不需要刷新缓存的情况下,从最近的对话中生成响应,而不需要依赖过去的数据。
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