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AI艺术品展示平台
GRAVITI Diffus是一个AI艺术品展示平台,帮助用户轻松探索和展示AI生成的艺术品。平台提供稳定的Web界面托管,用户可以展示自己惊人的数字艺术作品。除了展示作品,平台还提供了丰富的功能,包括图像分类、图像生成、图像风格迁移等。GRAVITI Diffus旨在为艺术家和艺术爱好者提供一个无技术障碍的AI艺术品探索和展示平台。
让你成为AI艺术家
OpenDream是一个免费的AI艺术生成器,可以将文本转化为图像。它能够为你创作艺术作品,提供图像放大和多样化的功能,并与朋友分享。无论谁都可以通过OpenDream成为AI艺术家。
使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。
SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。
AI艺术创作平台,让创意不受限制。
Blendbox是一个基于AI的艺术创作平台,它通过提供非破坏性编辑、层级编辑和重组等功能,增强用户的创造力。用户可以轻松地对作品的各个层进行编辑和调整,实现前所未有的创作自由度。Blendbox的背景信息显示,它是由Blockade Labs开发的,旨在推动AI技术在艺术创作领域的应用。产品定位于专业设计师和艺术创作者,价格方面提供试用,具体定价未在页面中明确。
基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
AI艺术图像生成器,将灵感转化为现实。
PixelHaha是一个AI艺术图像生成器,它允许用户通过文本提示(prompt)来创造各种风格的AI艺术作品。用户可以根据自己的灵感来描述想要的图像,然后由AI将这些描述转化为图像。这个产品的重要性在于它能够快速将创意转化为视觉作品,极大地降低了艺术创作的门槛,并且提供了一个独特的AI角色来与用户的灵魂伴侣相结合。
逆向绘画技术,重现绘画过程
Inverse Painting 是一种基于扩散模型的方法,能够从一幅目标画作生成绘画过程的时间流逝视频。该技术通过训练学习真实艺术家的绘画过程,能够处理多种艺术风格,并生成类似人类艺术家的绘画过程视频。它结合了文本和区域理解,定义了一组绘画指令,并使用新颖的扩散基础渲染器更新画布。该技术不仅能够处理训练中有限的丙烯画风格,还能为广泛的艺术风格和流派提供合理的结果。
在线生成精美图片,释放创意潜力。
Flux Lora Online 是一个在线平台,提供多种 Flux Lora 模型,用于生成各种风格的图像。这些模型包括但不限于写实风格、动漫风格、迪士尼风格等,能够满足不同用户对图像生成的多样化需求。平台采用先进的图像生成技术,提供高分辨率和细节丰富的图像,同时拥有用户友好的界面,简化工作流程,提高生产力。
多功能文本到图像扩散模型,生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型,专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调,确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面,易于使用,并通过CLIP进行美学排名,以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供,允许用户自由使用、再分发和修改模型。
创意数字艺术作品展示平台
Render Artist 是一个展示数字艺术作品的平台,包括3D建模、动画、AI生成艺术等。它为艺术家提供了一个展示他们从草图到成品渲染作品的空间,同时也为观众提供了欣赏和学习数字艺术的机会。该平台强调创意和技术的结合,展示了数字艺术的多样性和创新性。
创造独特的半插图半照片图像。
half_illustration是一个基于Flux Dev 1模型的文本到图像生成模型,能够结合摄影和插图元素,创造出具有艺术感的图像。该模型使用了LoRA技术,可以通过特定的触发词来保持风格一致性,适合用于艺术创作和设计领域。
文本到图像的生成模型集合
flux-lora-collection是由XLabs AI团队发布的一系列针对FLUX.1-dev模型的LoRAs训练检查点。该模型集合支持多种风格和主题的图像生成,如动物拟人化、动漫、迪士尼风格等,具有高度的可定制性和创新性。
基于ControlNet的文本到图像生成模型
flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型,用于文本到图像的生成。该模型通过训练,能够根据文本提示生成高质量的图像,广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。
12亿参数的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev是一个拥有12亿参数的修正流变换器,能够根据文本描述生成图像。它代表了文本到图像生成技术的最新发展,具有先进的输出质量,仅次于其专业版模型FLUX.1 [pro]。该模型通过指导蒸馏训练,提高了效率,并且开放权重以推动新的科学研究,并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。生成的输出可以用于个人、科学和商业目的,具体如flux-1-dev-non-commercial-license所述。
一键生成艺术画作的AI图像生成器
AI Drawing Pro是一款利用人工智能技术将用户的文字描述转化为视觉艺术作品的应用程序。它支持多种艺术风格,如3D卡通、动画、油画、水彩、素描、国画和扁平插画等,为用户提供了丰富的创作空间。用户无需专业技能即可轻松创作出令人惊叹的艺术作品,并且可以轻松保存和分享自己的创作。
基于Stable Diffusion XL的图像生成模型
Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。
多平台Stable Diffusion的一键安装包 支持Mac
Stability Matrix 是一个用户友好的桌面客户端,旨在简化 Stable Diffusion 的图像生成过程。它通过一键安装和无缝的模型集成,帮助用户轻松管理和生成图像,无需深入的技术知识。该工具支持多种操作系统,并能有效管理模型资源,降低用户的学习曲线。Stability Matrix 提供稳定性和灵活性,特别适合图像创作者、设计师及数字艺术家使用。
释放想象力,创造个性化的毛茸茸艺术作品。
FurryAI是一个在线AI艺术生成器,利用先进的人工智能技术,用户可以根据自己的想象定制毛茸茸的艺术作品。它不仅提供了丰富的毛茸茸角色和场景模板,还允许用户进行个性化调整,创造出独一无二的艺术作品。FurryAI的背景是响应数字艺术和个性化创作的需求,它通过提供易于使用的在线平台,降低了艺术创作的门槛,使得每个人都能成为艺术家。目前,FurryAI的使用是免费的,用户可以自由地分享和使用他们创作的作品。
用于 Kwai-Kolors 文本到图像模型的扩散器包装器
ComfyUI-KwaiKolorsWrapper 是一个为 Kwai-Kolors 文本到图像模型设计的 Diffusers 包装器。它使用户能够通过 Diffusers 库方便地运行 Kwai-Kolors 的文本到图像生成流程。该插件支持从 Hugging Face 直接下载模型,并提供了量化模型以减少 VRAM 使用,适用于需要高效率图像生成的开发者和设计师。
AI图像生成器,一键生成专业插图。
Illustration Generator是Icons8推出的AI图像生成器,由专业艺术家和工程师团队打造。它能够根据用户提供的文本提示或参考图像,生成具有一致艺术风格的插图,满足网页、桌面和移动应用、社交媒体、市场营销等设计需求。AI模型基于Icons8艺术家制作的视觉素材进行训练,确保生成的AI艺术作品具有一致性和专业外观。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
高效能的文本到图像生成模型
SDXL Flash是由SD社区与Project Fluently合作推出的文本到图像生成模型。它在保持生成图像质量的同时,提供了比LCM、Turbo、Lightning和Hyper更快的处理速度。该模型基于Stable Diffusion XL技术,通过优化步骤和CFG(Guidance)参数,实现了图像生成的高效率和高质量。
高性能细粒度中文理解模型,提供双语生成能力,专注于中国元素理解。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
官方实现的自纠正LLM控制的扩散模型
SLD是一个自纠正的LLM控制的扩散模型框架,它通过集成检测器增强生成模型,以实现精确的文本到图像对齐。SLD框架支持图像生成和精细编辑,并且与任何图像生成器兼容,如DALL-E 3,无需额外训练或数据。
PIXART-Σ是一个用于4K文本到图像生成的扩散变换器模型(Diffusion Transformer)
PIXART-Σ是一个直接生成4K分辨率图像的扩散变换器模型,相较于前身PixArt-α,它提供了更高的图像保真度和与文本提示更好的对齐。PIXART-Σ的关键特性包括高效的训练过程,它通过结合更高质量的数据,从“较弱”的基线模型进化到“更强”的模型,这一过程被称为“弱到强训练”。PIXART-Σ的改进包括使用更高质量的训练数据和高效的标记压缩。
人工智能驱动的艺术一代
Artful是一个利用人工智能的力量将用户的想法转化为令人惊叹的视觉艺术的应用程序。轻松创作、个人风格适应、无尽的灵感、微调至完美、高分辨率导出、社区参与等功能。适合探索创意表达的未来的用户使用。
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