产品库

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

AI辅助数据探索

Deepnote AI是一个AI辅助数据探索工具，通过提供高效、上下文相关的代码建议，为笔记本中的AI驱动数据探索铺平了道路。它具有智能的代码自动补全、错误检查和变量类型推断等功能。Deepnote AI可以显著提高数据科学家和分析师的工作效率。

开源数据科学公司

Posit是一家致力于为个人、团队和企业创建令人难以置信的开源工具的公司。它提供开源云和企业产品，包括RStudio IDE、Shiny、Posit Cloud等。Posit的产品能够加速数据分析和数据科学的过程，适用于不同规模的用户。Posit的产品定价灵活，适合个人用户、学术界、小型企业和大型企业。

数据科学准备

Daetama 是领先的数据科学和面试准备平台，旨在为学生提供优质的 SQL 和数据科学相关学习资料。我们的数据科学材料由 Meta 和 Google 数据科学家精心策划，他们用相同的材料成功获得了心仪的工作。现在我们想通过提供这些高质量内容以可负担的月度订阅价格来为您提供同样的帮助。

一个AI驱动的数据科学团队，帮助用户更快地完成常见数据科学任务。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

数据库界面化工具，简化数据探索与协作

Outerbase是一个简化数据探索和协作的数据库界面化工具。它允许用户在不需要数据库专家的情况下，通过可视化界面来查看、更新和可视化数据。用户可以创建查询、列、行、表和模式，而无需编写SQL语句。用户还可以直接在界面上编辑数据，类似于编辑电子表格。同时，用户可以保存和共享查询，方便团队合作。Outerbase支持多种常见数据库的连接，如Postgres、MySQL、Redshift、Snowflake等。它还提供了EZQL功能，让用户能够轻松查询数据，无需编写SQL语句。用户还可以使用Outerbase创建漂亮的仪表盘和图表，方便数据可视化。Outerbase的目标是让数据探索和协作变得简单易用，无需繁琐的数据仓库。

AI、机器学习和数据科学工作的最佳选择

Best AI Jobs是＃1人工智能工作板，拥有2000多个工作职位，包括人工智能软件工程师、AI开发人员、机器学习工程师等。在AI领域找到一份工作，加入未来！

在线学习数据科学和 AI

DataCamp 是一个在线学习平台，提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它提供动手实践的学习体验，包括交互式练习和短视频，涵盖了广泛的话题，包括 Python、R、SQL、ChatGPT、Power BI 等。DataCamp 还提供数据科学职业发展的认证和资源。

数据科学和分析自动化平台

Alteryx Analytics Automation Platform是一款提供端到端分析、机器学习和数据科学流程自动化的平台，加速数字化转型。

解锁数据科学能力，简化工作流程

OpenDoc AI是一款能够为每个人提供数据科学能力的工具，从分析到定制人工智能模型和工作流程，实现10倍加速。它能够通过生成式人工智能自动化数据工作流程，提供清晰的人工智能指令供公司范围内使用，无需培训或数据科学知识即可将数据转化为可操作见解，轻松连接数据库并处理各种数据类型。OpenDoc AI已被各种规模的团队所信任和支持，为各行各业的组织带来协作的知识体验。

数据科学与机器学习云平台

Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境，支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。

AI-native数据笔记本，解决数据问题

Einblick是一款AI-native数据笔记本，可以编写和修复代码、绘制漂亮的图表、构建模型等。它采用可视化的方式展现数据科学工作流程，提供AI助手Einblick Prompt，支持Python和SQL混合编程，内置交互式组件，支持团队协作。

出色的数据科学工具

MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料，帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面，MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。

10倍提升数据分析效率，由AI驱动

AI数据分析助手是一款能够帮助数据科学家提升数据分析流程的人工智能助手。它能够回答用户对数据的问题，并通过AI技术提供数据分析的支持。助手的主要功能包括数据可视化、数据清洗、数据挖掘等，优势在于快速准确地解答数据问题，提供实时的分析结果。该产品的定价根据使用情况而定，可根据需要选择不同的订阅套餐。定位为数据科学家的得力助手，帮助其在数据分析中更高效地工作。

Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台

Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。

提高全球儿童的数据科学和机器学习素养

HAILabs致力于提高K12学生的人工智能、数据和数据科学素养。通过互动活动、项目和个性化内容，让孩子们在1:1人工智能导师的指导下，以自己的节奏取得优秀成绩。通过Hello AI-HAILabs.ai，将应用数学、统计学以及令人兴奋的人工智能和数据科学引入孩子们的生活。平台根据最新的儿童学习研究成果，在儿童心理学家和教育专家的指导下开发，帮助孩子们熟悉人工智能和数据科学，并享受学习的过程。

一个开源的企业级数据科学平台

Domino Data Lab是一个统一、协作、管控的端到端企业级AI平台。该平台可以在任何环境下构建、部署和管理AI模型,访问任何环境下的数据、工具、计算和项目。Domino Data Lab通过建立最佳实践、跟踪生产中的模型以及加强治理,帮助企业加速AI应用、扩大AI规模,同时确保治理并降低成本。

AI数据科学家，快速洞察数据。

MinusX是一个Chrome浏览器插件，旨在通过人工智能技术帮助用户在现有的数据分析工具中快速获得数据洞察。它支持Jupyter、Metabase、Tableau、Grafana、Google Colab和Google Sheets等工具，通过自然语言交互生成假设和操作数据。产品目前免费使用，未来可能采用月度订阅模式。

下一代数据探索工具

Clidey WhoDB是一个数据探索工具，它提供了一个直观易用的用户界面，支持多种数据库，包括PostgreSQL、MySQL、SQLite、MongoDB和Redis。它利用GoLang的高性能，提供了快速响应的数据库操作体验。WhoDB还支持Jupyter笔记本式的查询环境，使得数据操作和探索更加直观。此外，WhoDB还提供了交互式的数据库模式可视化和无缝的内联编辑功能，增强了用户体验。WhoDB适合需要高效数据库管理的企业和个人，它提供了免费的核心功能，并有针对不同规模企业的付费服务选项。

AI数据映射，秒速创建数据管道

Lume AI提供AI数据映射服务，可快速创建和维护数据管道，实现秒速数据映射。其主要功能包括自动化数据映射、数据管道可视化管理、数据摄入扩展、遗留数据规范化、快速构建数据管道、自动维护映射、解决复杂数据映射问题等。该产品定位于为企业提供智能化、高效的数据处理解决方案。

GitHub事件数据探索工具

GitHub数据探索器是一款基于AI生成SQL的工具，能够让用户通过自然语言提问，生成相应的SQL查询语句，并可视化展示结果。它可以帮助用户无需具备SQL或绘图技能，快速地探索GitHub数据。GitHub数据探索器的数据源来自GH Archive，一个记录和存档GitHub事件数据的非营利项目。该工具适用于编程领域的数据分析和研究。

一键发现数据洞察，重新定义数据分析工作流

Kanaries是一款增强分析引擎，可通过一键发现数据集的模式、洞察和因果关系。它可以自动化地探索和可视化数据集，为数据科学家提供相关推荐，并帮助用户清洗和解释数据。产品定位于重新定义数据清洗、探索和可视化的工作流，提高数据分析的效率。

AI-native 数据笔记本，解决您的数据问题

Einblick 是一款 AI-native 数据笔记本，可自动编写和修复代码，绘制漂亮的图表，构建模型等。它结合了 OpenAI 和 LangChain 的强大功能，使用直观的数据科学画布，让您专注于数据交付，而不是语法和手动调整图表和表格。它具有可视化的工作流程、灵活的 UI 和集成的交互组件，可以轻松创建图表、表格、机器学习模型等。Einblick 还提供云端环境，节省调试和同步的时间和资源。它适用于数据科学团队的协作和使用，提供安全可扩展的解决方案。

一键完成整个数据科学流程，构建机器学习算法，解释结果和预测结果

Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具，让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型，而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI，您可以节省复杂的AI模型构建时间，并获得整个数据科学团队的支持。

一个为数据科学设计的超级IDE，支持大规模并发处理.

Zasper 是一个专为数据科学设计的集成开发环境（IDE），它从底层设计支持大规模并发处理，具有极小的内存占用、卓越的速度以及处理大量并发连接的能力。它非常适合运行类似 Jupyter notebook 的 REPL 风格的数据应用。Zasper 的主要优点在于其高效的并发处理能力和轻量级的资源占用，使其在数据科学领域具有重要的应用价值。目前，Zasper 提供的是开源版本，适合数据科学家和开发者使用。

智能数据集成与决策平台

一体化解决方案是一个智能数据集成与决策平台，通过自动化流程将所有大数据系统整合在一起，实现规模化的数据处理和分析。该平台可以帮助用户在几分钟内做出基于数据的决策，提供全面的数据分析和预测功能，支持各种类型的数据处理和数据科学模型。产品定价根据具体需求而定，可提供免费试用。适用于各种行业和组织，帮助用户优化业务流程，提高决策效率。

开放存储、连续数据流、跨表格格式、引擎和云平台的自动优化的通用数据湖屋。

Onehouse是一种通用的数据湖屋，提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML，提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理，自动管理数据基础设施，具备真正的开放性和互操作性，能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造，具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。

生命科学实验平台，加速研发团队的实验设计与数据分析

Synthace是一款生命科学实验平台，它允许您设计强大的实验，将其在实验室中运行，并自动构建结构化数据。无需编程。

AI数据研究助手

Lime是一款AI数据研究助手，提供智能化的数据查询和分析功能。它能够帮助用户快速搜索和整理大量数据，并提供准确和实时的结果。优势包括高效的数据处理能力、智能的数据分析和可视化、自定义查询和过滤条件等。Lime提供灵活的定价方式，用户可以根据自己的需求选择适合的套餐。产品定位于为企业和个人提供快速、准确和可靠的数据研究工具。