产品库

在线法律研究和文书撰写平台

casetext com是一个在线法律研究和文书撰写平台。它提供全面的法律案例、法规和判例法的搜索和浏览功能。用户可以在这个平台上进行法律研究、撰写文书、查找法律相关的资料等。casetext com还提供一些高级功能，如自动引用检查、文书模板和法律文书编辑器等。平台定位为法律从业人员、法学生和研究者等专业用户。

自动化法律流程的AI助手

Advomate是一个旨在帮助律师通过自动化法律流程，如研究、文件审查以及与法规和案例法的工作，来提高工作效率的AI平台。它通过人工智能技术快速生成搜索结果，提供法律文件的详细分析，并与相关法规和案例法链接。Advomate注重数据安全和保护，为用户提供了一个用户友好的界面来搜索法律和法院决定。

Genie是一个基于集体智慧的法律文书创作平台

Genie是一个利用集体智慧进行法律文书创作和审阅的在线平台。用户可以加入Genie社区,与其他用户一起起草、修改和完善各类法律文书。该平台汇聚了众多法律专业人士的知识和经验,用户可以受益于平台上的集体智慧,更好更快地完成法律文书创作。平台定价合理,定位精准,旨在让每一个用户都能受益。主要功能包括协作起草、文书修改与修订、专业人士点评等。适用于需要创作法律文书的个人及企业。

Macro 是一款 AI PDF 编辑器，可将学术、法律和金融 PDF 转化为智能文档。

Macro 是一款基于人工智能技术的 PDF 编辑和阅读工具，旨在通过智能化功能提升用户处理 PDF 文档的效率。它利用 AI 技术为用户提供即时语言解释、智能定义链接、文档编辑等功能，帮助用户更好地理解和操作复杂的 PDF 文件。该产品主要面向专业人士，如学术研究人员、法律从业者和金融分析师，帮助他们快速提取关键信息、分析文档内容，并进行高效协作。其价格和具体定位尚未明确，但通过官网的注册页面可以推测可能采用订阅制或付费模式。

NextGenAI 是 OpenAI 发起的联盟，旨在通过 AI 加速研究突破和变革教育。

NextGenAI 是由 OpenAI 发起的联盟，联合了 15 所领先研究机构，致力于利用 AI 加速研究突破和变革教育。该联盟获得 OpenAI 提供的 5000 万美元研究资助、计算资金和 API 访问权限，支持学生、教育工作者和研究人员拓展知识前沿。通过联合美国及海外的机构，NextGenAI 旨在以比单一机构更快的速度推动进步，培养下一代能够塑造 AI 未来的领导者。

SkyPilot RAG 是一个基于 SkyPilot 的检索增强生成系统，用于处理大规模法律文档搜索和分析。

SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。

一个支持DeepSeek R1的AI驱动研究助手，结合搜索引擎、网络爬虫和大型语言模型进行深度研究。

该产品是一个基于Web的AI研究工具，旨在帮助用户快速、深入地进行主题研究。它通过整合多种搜索引擎、网络爬虫技术和大型语言模型，能够迭代地进行深度研究，并以直观的树形结构展示研究过程。该工具支持多种语言的搜索，还具备实时反馈、搜索可视化、导出报告等功能，极大地提高了研究效率。它适用于需要进行大量信息收集和分析的用户，无论是学生、研究人员还是专业人士，都能从中受益。目前该产品免费提供，具有很高的性价比和实用价值。

通过强化学习提升大型语言模型在开源软件演变中的推理能力

SWE-RL 是由 Facebook Research 提出的一种基于强化学习的大型语言模型推理技术，旨在利用开源软件演变数据提升模型在软件工程任务中的表现。该技术通过规则驱动的奖励机制，优化模型的推理能力，使其能够更好地理解和生成高质量的代码。SWE-RL 的主要优点在于其创新性的强化学习方法和对开源数据的有效利用，为软件工程领域带来了新的可能性。该技术目前处于研究阶段，尚未明确商业化定价，但其在提升开发效率和代码质量方面具有显著潜力。

Magma-8B 是微软推出的一款多模态 AI 模型，能够处理图像和文本输入并生成文本输出。

Magma-8B 是微软开发的一款多模态 AI 基础模型，专为研究多模态 AI 代理而设计。它结合了文本和图像输入，能够生成文本输出，并具备视觉规划和代理能力。该模型使用了 Meta LLaMA-3 作为语言模型骨干，并结合 CLIP-ConvNeXt-XXLarge 视觉编码器，支持从无标签视频数据中学习时空关系，具有强大的泛化能力和多任务适应性。Magma-8B 在多模态任务中表现出色，特别是在空间理解和推理方面。它为多模态 AI 研究提供了强大的工具，推动了虚拟和现实环境中复杂交互的研究。

一个开源的多智能体聊天界面，支持在一个动态对话中管理多个智能体。

Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体，主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术，为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展，具有很高的灵活性和可扩展性。

一种通过文本迷宫解决任务来增强大型语言模型视觉推理能力的创新方法

AlphaMaze 是一个专注于提升大型语言模型（LLM）视觉推理能力的项目。它通过文本形式描述的迷宫任务来训练模型，使其能够理解和规划空间结构。这种方法不仅避免了复杂的图像处理，还通过文本描述直接评估模型的空间理解能力。其主要优点是能够揭示模型如何思考空间问题，而不仅仅是能否解决问题。该模型基于开源框架，旨在推动语言模型在视觉推理领域的研究和发展。

SWE-Lancer 是一个包含 1400 多个自由软件工程任务的基准测试，总价值 100 万美元。

SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试，旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务，以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值，SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角，并推动了相关研究的发展。

AI研究资源导航网站，提供AI研究资源、文档和实践案例

DeepResearch123是一个AI研究资源导航平台，旨在为研究人员、开发者和爱好者提供丰富的AI研究资源、文档和实践案例。该平台涵盖了机器学习、深度学习和人工智能等多个领域的最新研究成果，帮助用户快速了解和掌握相关知识。其主要优点是资源丰富、分类清晰，便于用户查找和学习。该平台面向对AI研究感兴趣的各类人群，无论是初学者还是专业人士都能从中受益。目前平台免费开放，用户无需付费即可使用所有功能。

构建世界上最好的真正开放的人工智能，让用户拥有数据和AI的未来。

NEAR AI致力于打造一个用户拥有数据和AI的未来。它通过开放标准和协议，让用户能够控制自己的数据，而不是被少数公司控制。NEAR AI的愿景是通过开放的模型和协议，让用户能够真正拥有和控制自己的AI，从而推动AI技术的民主化。它目前处于早期阶段，但已经展示了巨大的潜力和未来发展的可能性。

Aidy performs deep, persistent, and tailored research on policy, politics, and markets.

Aidy是一个由Y Combinator支持的在线研究平台，专注于政策、政治和市场的深度、持续和定制化研究。它通过跟踪高质量的网络资源，为用户提供最新的情报和分析，帮助用户和组织在相关领域取得卓越表现。Aidy的主要优点在于其能够确保用户不会错过任何关键信息，如行动、引用或文档，并且可以根据用户的需求，精确控制研究的深度和广度。该平台适用于各种规模的团队，从个人咨询公司到大型企业组织，都能从中获得竞争优势。具体价格未在页面中明确，但其定位是为专业用户提供深度研究服务。

视觉推理能力增强的实验性研究模型

QVQ-72B-Preview是由Qwen团队开发的实验性研究模型，专注于增强视觉推理能力。该模型在多学科理解和推理方面展现出强大的能力，特别是在数学推理任务上取得了显著的进步。尽管在视觉推理方面取得了进步，但QVQ并不完全取代Qwen2-VL-72B的能力，在多步视觉推理中可能会逐渐失去对图像内容的关注，导致幻觉。此外，QVQ在基本识别任务上并没有显示出比Qwen2-VL-72B更显著的改进。

AI法律团队，提供全面的法律文档分析和建议

AI Legal Agent Team是一个使用多个AI代理模拟全服务法律团队的Streamlit应用程序。每个代理代表不同的法律专家角色，从研究和合同分析到战略规划，共同提供全面的法律分析和建议。该产品使用GPT-4o进行分析，并使用text-embedding-3-small进行嵌入，需要稳定的互联网连接，并可能产生API使用成本。

本地网络研究和报告编写助手

Research Rabbit是一个基于人工智能的研究助手，能够自动深入用户定义的任何主题。它使用大型语言模型(LLM)根据用户的主题生成搜索查询，获取网络搜索结果，并用LLM总结结果。然后，它使用LLM反思总结，检查知识缺口，并生成新的搜索查询来填补这些缺口。这个过程会重复进行，直到用户定义的周期数，最终提供一个包含所有使用源的最终Markdown总结。该产品完全配置为与本地LLM（通过Ollama）一起运行。

探索未来通用AI助手的能力

Project Astra是Google DeepMind的一个研究原型项目，旨在探索未来通用AI助手的能力。它通过自然交互方式，如语音和视频，帮助用户探索世界。Project Astra代表了AI技术在日常生活中应用的前沿，强调了人工智能在提供个性化帮助、提高效率和促进创新方面的重要性。作为一项研究原型，Project Astra目前仅供有限数量的信任测试者使用，其背景信息和价格信息未在页面中明确提供。

大规模多模态推理与指令调优平台

MAmmoTH-VL是一个大规模多模态推理平台，它通过指令调优技术，显著提升了多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态任务中的表现。该平台使用开放模型创建了一个包含1200万指令-响应对的数据集，覆盖了多样化的、推理密集型的任务，并提供了详细且忠实的理由。MAmmoTH-VL在MathVerse、MMMU-Pro和MuirBench等基准测试中取得了最先进的性能，展现了其在教育和研究领域的重要性。

高性能英文文本生成模型

OLMo-2-1124-7B-SFT是由艾伦人工智能研究所（AI2）发布的一个英文文本生成模型，它是OLMo 2 7B模型的监督微调版本，专门针对Tülu 3数据集进行了优化。Tülu 3数据集旨在提供多样化任务的顶尖性能，包括聊天、数学问题解答、GSM8K、IFEval等。该模型的主要优点包括强大的文本生成能力、多样性任务处理能力以及开源的代码和训练细节，使其成为研究和教育领域的有力工具。

AI驱动的开源笔记/研究平台，尊重您的隐私。

Open Notebook是一个结合了人工智能的强大开源笔记和研究平台，专为研究人员、学生和专业人士设计，旨在增强他们的学习和能力，同时完全控制工作流程、模型以及数据的使用和暴露。该产品代表了一种新型的隐私保护学习工具，它通过AI技术帮助用户整理笔记、生成播客和深入理解学习内容，同时确保用户的数据隐私不受侵犯。Open Notebook的背景信息显示，它是一个开源项目，鼓励社区参与和贡献，以构建一个能够个性化辅助每个人发展的智能伙伴。

高质量数据集，用于OLMo2训练的第二阶段。

DOLMino dataset mix for OLMo2 stage 2 annealing training是一个混合了多种高质数据的数据集，用于在OLMo2模型训练的第二阶段。这个数据集包含了网页页面、STEM论文、百科全书等多种类型的数据，旨在提升模型在文本生成任务中的表现。它的重要性在于为开发更智能、更准确的自然语言处理模型提供了丰富的训练资源。

QwQ是一款专注于深度推理能力的AI研究模型。

QwQ（Qwen with Questions）是一款由Qwen团队开发的实验性研究模型，旨在提升人工智能的推理能力。它以一种哲学精神，对每个问题都抱有真正的好奇和怀疑，通过自我提问和反思来寻求更深层次的真理。QwQ在数学和编程领域表现出色，尤其是在处理复杂问题时。尽管它仍在学习和成长，但它已经展现出了在技术领域深度推理的重要潜力。

智能开放的法律搜索引擎

元典智库是一个专注于法律领域的智能搜索引擎，提供海量的法律文献、案例、法规等资源。它通过先进的数据分析技术，为用户提供精准的法律信息检索服务，帮助法律专业人士、学者和普通用户快速获取所需法律资料。产品背景信息显示，元典智库拥有庞大的数据量和用户基础，其重要性在于为法律领域提供高效、便捷的信息支持，同时，通过裁判数据分析等功能，增强了法律决策的科学性和准确性。产品定价方面，用户可以访问产品定价页面了解详细信息。

视频生成模型Sora的存档库

SoraVids是一个基于Hugging Face平台的视频生成模型Sora的存档库。它包含了87个视频和83个对应的提示，这些视频和提示在OpenAI撤销API密钥前被公开展示。这些视频均为MIME类型video/mp4，帧率为30 FPS。SoraVids的背景是OpenAI的视频生成技术，它允许用户通过文本提示生成视频内容。这个存档库的重要性在于它保存了在API密钥被撤销前生成的视频，为研究和教育提供了宝贵的资源。

纳米AI搜索 （原360AI搜索），拍照问，语音搜，一切答案皆可生成视频

纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具，它通过专家协同（CoE）的慢思考模式，为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求，不仅能够展示已有的图文和视频内容，还能对搜索结果进行改写和创造，从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源，并形成视频创作，实现搜索即创作，从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。

法律数据新一代智能引擎

得理法搜是一个基于法律大模型开发的智慧法律系统，提供'AI+律师'的解决方案，旨在通过智能化手段提升法律服务效率和质量。产品背景信息显示，得理法搜拥有5亿+法律数据，包括知识产权和地产工程两大专业数据库，具备数据实时更新和多重检索方式，能够结果多维呈现。产品定位于法律行业的智能化变革引领者，通过智能化技术为法律从业者提供全方位的支持。

AI驱动的免费法律合同平台

GitLaw是一个开放的法律文件库，用户可以在这里免费获取、定制和存储法律合同。该平台由AI和全球社区支持，旨在帮助用户快速达成协议。GitLaw提供了多种合同模板，包括市场标准的保密协议（NDA）、隐私政策、创业顾问协议等，这些模板由超过40名律师组成的委员会创建，确保模板符合行业标准并且法律上可靠。GitLaw的AI编辑器可以帮助用户快速定制合同，同时提供私有存储库以保护用户的合同安全。

先进的文本生成模型，支持多样化任务

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO是Tülu3模型家族中的一员，专注于指令遵循，提供完全开源的数据、代码和配方，旨在作为现代后训练技术的全面指南。该模型专为聊天以外的多样化任务设计，如MATH、GSM8K和IFEval，以达到最先进的性能。模型主要优点包括开源数据和代码、支持多种任务、以及优秀的性能。产品背景信息显示，该模型由Allen AI研究所开发，遵循Llama 3.1社区许可协议，适用于研究和教育用途。