需求人群:
Backengine适用于构建各种应用,如ISO国家代码查询、网页内容提取、表单填充、产品推荐等。
产品特色:
创建无代码API端点
测试API端点
微调提示和请求结构
一键部署API端点
集成到应用程序
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无代码AI后端API
Backengine是一个无代码AI后端API平台,可帮助您快速构建和部署复杂的应用逻辑。它由大型语言模型提供支持,无需编写任何代码或搭建基础设施。您可以描述API响应示例,以及使用自然语言定义API端点逻辑。您可以在测试环境中测试API端点,并微调提示和请求结构。一键部署API端点并集成到您的应用程序中。Backengine的功能包括快速构建和部署应用逻辑、零代码工作空间、无需个别语言模型账户、零基础设施、安全保护、团队协作等。
AI代理与功能连接平台
Functions for AI是一个将AI代理与各种功能连接的平台,使用户能够通过预测API获取正确的功能,收集用户认证,展示审核界面等。该产品通过集成多种应用程序的功能,增强AI的执行和验证能力,同时提供用户界面以确保交互的准确性和有效性。它支持无代码或少代码的快速集成开发,减少工程负担,并提供全面的合规性和数据安全保障。
人类中心语言模型和模拟器的领导者
Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器,致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型,挑战传统的封闭模型方法。
AI驱动的工具,无需编码即可创建和分享个性化微应用。
GitHub Spark是一个AI驱动的工具,旨在让用户无需编写或部署任何代码即可创建和分享个性化的微应用(sparks)。它通过自然语言编辑器、托管运行环境和PWA支持的仪表板三个紧密集成的组件实现这一目标。GitHub Spark的背景是让软件个性化变得像个性化开发环境一样简单,并使周围的人也能这样做。产品的主要优点包括无需编码、易于分享和个性化、以及强大的AI模型支持。
未来就绪的AI平台,快速构建应用程序
TableSprint是一个AI驱动的平台,允许用户无需培训即可快速构建应用程序。它提供了多种功能,如AI、表单、目录、看板和图表等,覆盖了人力资源、销售、运营、项目、IT和科技等多个领域。该平台以其用户友好的Excel风格界面、易于集成的特性以及简单的定价策略而受到全球团队的喜爱。TableSprint提供免费版本,无功能限制,适合各种规模的企业使用。
利用大型语言模型(LLM)进行创新研究的智能代理
CoI-Agent是一个基于大型语言模型(LLM)的智能代理,旨在通过链式思维(Chain of Ideas)的方式革新研究领域的新想法开发。该模型通过整合和分析大量数据,为研究人员提供创新的思路和研究方向。它的重要性在于能够加速科研进程,提高研究效率,帮助研究人员在复杂的数据中发现新的模式和联系。CoI-Agent由DAMO-NLP-SG团队开发,是一个开源项目,可以免费使用。
高效能小型语言模型
Zamba2-7B是由Zyphra团队开发的一款小型语言模型,它在7B规模上超越了当前领先的模型,如Mistral、Google的Gemma和Meta的Llama3系列,无论是在质量还是性能上。该模型专为在设备上和消费级GPU上运行以及需要强大但紧凑高效模型的众多企业应用而设计。Zamba2-7B的发布,展示了即使在7B规模上,前沿技术仍然可以被小团队和适度预算所触及和超越。
为复杂企业打造的AI工具
LLMWare.ai是一个为金融、法律、合规和监管密集型行业设计的AI工具,专注于私有云中的小型专业化语言模型和专为SLMs设计的AI框架。它提供了一个集成的、高质量的、组织良好的框架,用于开发AI代理工作流、检索增强生成(RAG)和其他用例的LLM应用程序,包括许多核心对象,以便开发者可以立即开始。
高性能浏览器内语言模型推理引擎
WebLLM是一个高性能的浏览器内语言模型推理引擎,利用WebGPU进行硬件加速,使得强大的语言模型操作可以直接在网页浏览器内执行,无需服务器端处理。这个项目旨在将大型语言模型(LLM)直接集成到客户端,从而实现成本降低、个性化增强和隐私保护。它支持多种模型,并与OpenAI API兼容,易于集成到项目中,支持实时交互和流式处理,是构建个性化AI助手的理想选择。
高效准确的AI语言模型
Llama-3.1-Nemotron-51B是由NVIDIA基于Meta的Llama-3.1-70B开发的新型语言模型,通过神经架构搜索(NAS)技术优化,实现了高准确率和高效率。该模型能够在单个NVIDIA H100 GPU上运行,显著降低了内存占用,减少了内存带宽和计算量,同时保持了优秀的准确性。它代表了AI语言模型在准确性和效率之间取得的新平衡,为开发者和企业提供了成本可控的高性能AI解决方案。
无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序
Epsilla是一个无需编码的RAG即服务(RAG-as-a-Service)平台,它允许用户基于私有或公共数据构建生产就绪的大型语言模型(Large Language Model, LLM)应用程序。该平台提供了一站式服务,包括数据管理、RAG工具、CI/CD风格的评估以及企业级安全措施,旨在降低总拥有成本(TCO),提高查询速度和吞吐量,同时确保信息的时效性和安全性。
通过生成式AI激活人类潜能
Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司,提供多种AI模型,包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示,生成逼真的图像和视频,以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项,包括自托管许可和平台API,以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型,为全球每个人提供高质量的AI服务。
连接大型语言模型与谷歌数据共享平台,减少AI幻觉现象。
DataGemma是世界上首个开放模型,旨在通过谷歌数据共享平台的大量真实世界统计数据,帮助解决AI幻觉问题。这些模型通过两种不同的方法增强了语言模型的事实性和推理能力,从而减少幻觉现象,提升AI的准确性和可靠性。DataGemma模型的推出,是AI技术在提升数据准确性和减少错误信息传播方面的重要进步,对于研究人员、决策者以及普通用户来说,都具有重要的意义。
先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
掌握Dify.ai的全面指南
Dify 101是一个专注于Dify.ai的在线学习平台,提供有关Dify Workflow-Agent设计的深度见解和教程。Dify是一个无需编码的AI应用开发工具,它允许用户通过拖放界面和自动化脚本来构建智能代理和聊天机器人,实现个性化的AI对话和高效的工作流程自动化。
高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
前沿语言模型,具有先进的推理能力。
Grok-2是xAI的前沿语言模型,具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员:Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在𝕏平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步,具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时,xAI引入了Grok-2 mini,一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
低代码工具,快速构建和协调多智能体团队
Tribe AI是一个低代码工具,它利用langgraph框架,让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体,每个智能体可以专注于其最擅长的工作,从而更快更好地解决问题。
无需编码即可设置AI电话助手
Leo是一个为非技术人员设计的AI电话助手平台,提供即时设置AI电话助手的功能,无需编码即可进行电话的拨打和接听。它支持设置触发器、定义助手能力、自定义助手声音和提示,以及选择大型语言模型等。Leo的AI电话助手可以全天候24/7工作,提供自动转录、录音、呼叫摘要等功能,帮助企业提高客户服务效率,优化客户体验。
AI驱动的无代码Web应用构建器
Aire AI App-Builder是一个利用人工智能技术,帮助用户无需编程经验就能快速构建Web应用的产品。它主要面向企业资源计划(ERP)等业务管理领域,通过简单的提示即可生成定制化的应用程序,大幅提高开发效率,降低成本。
70亿参数的多方面奖励模型
Llama3-70B-SteerLM-RM是一个70亿参数的语言模型,用作属性预测模型,一个多方面的奖励模型,它在多个方面对模型响应进行评分,而不是传统奖励模型中的单一分数。该模型使用HelpSteer2数据集训练,并通过NVIDIA NeMo-Aligner进行训练,这是一个可扩展的工具包,用于高效和高效的模型对齐。
提升大型语言模型性能的混合代理技术
MoA(Mixture of Agents)是一种新颖的方法,它利用多个大型语言模型(LLMs)的集体优势来提升性能,实现了最先进的结果。MoA采用分层架构,每层包含多个LLM代理,显著超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分,达到了65.1%的得分,使用的是仅开源模型。
构建与Writer全栈生成式AI平台完全集成的AI应用和工作流程。
Writer AI Studio是一个全栈生成式AI平台,它允许用户构建与Writer平台完全集成的AI应用和工作流程。它提供了无代码工具,使任何人都能够构建自动化重复任务、生成资产或回答公司数据问题的应用。此外,它还提供了开源的Python框架Writer Framework,以及Writer API,用于将Writer的生成式AI技术集成到您自己的应用程序或服务中。
无代码构建AI驱动的应用程序
Frontly 是一个创新的平台,它允许用户通过简单的拖放操作和AI技术,无需编程知识即可创建功能强大的应用程序。它的主要优点在于快速开发、高度定制化和易于使用,非常适合初创公司、中型企业以及需要快速迭代和测试新想法的团队。
无需编码即可快速收集和自动化数据流程。
Forloop是一个易于使用的AI工具,专为快速增长的数据团队设计,用于数据准备和管道管理。它支持从各种数据源创建管道,如数据仓库、存储和驱动器。无代码环境允许数据科学家独立于DevOps团队工作,主要针对AI初创公司和拥有机器学习产品的公司。
简单而强大的网站和产品分析工具
Usermaven是一个简单易用且功能强大的网站和产品分析工具,专为市场营销人员和产品专业人士设计。它通过自动捕获所有事件来提供精确的追踪,无需依赖开发人员,从而简化了数据分析过程。Usermaven还提供了隐私友好的解决方案,支持GDPR和CCPA合规性,并且可以无cookie运行,保护用户隐私。
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