简介:

ZeroBench 是一个针对当代大型多模态模型的高难度视觉基准测试。

功能:

提供 100 个高难度主问题和 334 个子问题,全面评估模型的视觉理解能力。

支持多种评估指标,包括 pass@1、pass@5 和 5/5 可靠性,精确衡量模型性能。

轻量级设计,便于快速评估和资源节约,适合大规模模型测试。

多样化问题类型,涵盖多种视觉推理场景,如几何计算、语言解码、图像分析等。

提供公开数据集和代码,方便研究人员复现和扩展研究。

需求人群:

"ZeroBench 主要面向人工智能研究人员、开发者和企业,尤其是那些专注于多模态模型开发和评估的团队。它为他们提供了一个高难度的基准测试工具,用于衡量和改进模型的视觉理解能力。"

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