voyage-3-large

简介:

最新推出的多语言通用嵌入模型,在多个领域表现卓越。

功能:

在法律、金融、代码等八个领域的 100 个数据集中排名第一

支持 2048、1024、512 和 256 维度嵌入,通过 Matryoshka 学习实现

提供多种嵌入量化选项,包括 32 位浮点、有符号和无符号 8 位整数以及二进制精度,同时最小化质量损失

支持 32K 令牌上下文长度,相比 OpenAI(8K)和 Cohere(512)更长

int8 精度和 1024 维度的 voyage-3-large 仅比 float 精度和 2048 维度的版本检索质量低 0.31%,但存储成本降低 8 倍

即使使用 512 维度的二进制嵌入,voyage-3-large 仍比 OpenAI-v3-large(3072 维度浮点嵌入)性能高 1.16%,存储成本降低 200 倍

需求人群:

"目标受众包括需要高效检索和处理多语言文本数据的企业和开发者,如法律、金融、科技等行业的专业人士,以及对模型性能和成本效益有较高要求的用户。"

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