Jina ColBERT v2

国外精选

简介:

多语言晚交互检索模型,支持嵌入和重排

功能:

支持89种语言的多语言支持,提供跨主要全球语言的强大性能。

用户可控的输出嵌入尺寸,通过Matryoshka表示学习,灵活平衡效率与精度。

在MIRACL基准测试中,所有测试语言的BM25基础检索性能均优于Jina ColBERT v2。

在英语检索任务中,性能超过前代模型jina-colbert-v1-en和原始ColBERT v2模型。

Matryoshka表示学习技术支持128、96和64维的输出向量尺寸。

减少输出向量尺寸可节省空间并加速基于向量的检索应用。

通过Jina Search Foundation API、AWS marketplace和Azure提供服务。

需求人群:

"Jina ColBERT v2的目标受众是全球信息检索和AI应用开发者,特别是那些需要处理多语言数据和长文本数据的专业人士。该模型能够显著提高检索任务的效率和准确性,同时减少存储和计算成本,非常适合需要进行大规模文本分析和检索的企业和研究机构。"

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