简介:

基于文本生成姿态并进一步生成图像的模型

功能:

文本到姿态转换:利用Transformer架构将文本描述转换为人物姿态。

姿态到图像生成:基于生成的姿态,通过扩散模型生成高质量的图像。

模型训练与优化:提供了训练代码和预训练模型,方便研究者和开发者使用。

数据集创建:提供了用于训练和测试的数据集,包括COCO-2017标注数据集。

模型比较:展示了使用不同模型生成的姿态和图像,便于比较效果。

代码和文档:提供了详细的代码和文档,方便用户理解和使用。

需求人群:

"目标受众主要是计算机视觉和自然语言处理领域的研究者、开发者以及艺术家。研究者可以通过该技术探索文本到图像的生成机制,开发者可以利用该技术开发新的应用,而艺术家则可以利用该技术创作新颖的艺术作品。"

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