简介:

使用扩散模型实现时间一致性的人像动画

功能:

外观-姿态自适应(APPA层):在保持源图像外观的同时,维持来自冻结控制网的姿态信息。

时间控制网络:防止生成视频因突然和错误的姿态变化而崩溃。

姿态驱动的温度图:在推理阶段通过平滑时间层的注意力分数来减少静态区域的闪烁。

时间一致性:确保动画过程中人物姿态的连贯性。

泛化能力:能够适应不同领域和身份的动画生成。

背景保持:在动画过程中保持源图像背景的一致性。

多身份动画:能够将动作转移到不同身份的人物或动画角色上。

需求人群:

"TCAN适用于需要进行高质量人像动画生成的领域,如电影制作、游戏开发、虚拟现实等。它特别适合那些需要在保持人物外观和背景一致性的同时,实现复杂动作和姿态变化的动画制作者。"

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