简介:

高效生成一致性人物视频动画的模型

功能:

使用CLIP编码器和VAE编码器提取给定参考图像的潜在特征。

将参考姿势的表示纳入最终参考指导,以便于学习参考图像中的人体结构。

使用姿势编码器对目标驱动的姿势序列进行编码,并与噪声输入沿通道维度进行连接。

将连接的噪声输入与参考指导沿时间维度堆叠,并输入到统一视频扩散模型中以去除噪声。

在统一视频扩散模型中,时间模块可以是时间Transformer或时间Mamba。

采用VAE解码器将生成的潜在视频映射到像素空间。

需求人群:

"UniAnimate的目标受众主要是计算机视觉和图形学领域的研究人员和开发者,特别是那些专注于人物动画和视频生成的专业人士。它适合需要生成高质量、长时序人物视频动画的应用场景,如电影制作、游戏开发、虚拟现实体验等。"

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