简介:

一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。

功能:

从2D图像学习3D人体生成

生成多样化的视角一致的人体

支持组合生成,可混合不同部分

支持局部服装编辑和3D虚拟试穿

无需服装类型或掩码条件的生成和编辑

提供预训练模型和样本数据下载

支持自定义数据集的训练和测试

需求人群:

"目标受众包括研究人员、开发者和3D内容创作者,他们可以利用StructLDM模型进行3D人体生成和编辑,以用于学术研究、游戏开发、虚拟现实等领域。"

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