简介:

STAR是一种用于真实世界视频超分辨率的时空增强框架,首次将强大的文本到视频扩散先验集成到真实世界视频超分辨率中。

功能:

利用文本到视频扩散模型增强视频的时空质量

通过本地信息增强模块减少复杂退化引入的伪影

采用动态频率损失来提高视频的保真度

支持多种真实世界视频来源的超分辨率处理

能够处理来自不同平台的视频,如Bilibili和VideoLQ

提供高质量的视频增强效果,适用于视频修复和质量提升

开源代码和相关资源,便于研究人员和开发者使用和扩展

需求人群:

"STAR适用于需要高质量视频处理的专业人士和研究人员,如影视后期制作人员、视频内容创作者、视频质量研究人员等。该技术能够显著提升视频的清晰度和质量,满足他们在视频制作和修复过程中的需求。"

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