简介:

基于GAN的图像超分辨率模型

功能:

使用PyTorch框架实现,易于集成到现有的深度学习项目中。

支持4倍放大图像,同时保持图像质量。

基于GigaGAN论文,具有先进的图像处理算法。

提供重叠放大功能,减少图像放大过程中的失真。

适用于AI生成的图像,优化了图像的超分辨率处理。

开源模型,可以自由下载和使用。

需求人群:

"AuraSR-v2主要面向需要进行图像放大处理的开发者和研究人员,包括但不限于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。该模型特别适合于需要高清图像输出的商业应用,如广告设计、游戏开发等。"

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