简介：
ShieldLabs为Web应用提供欺诈检测与预防，防账户滥用和机器人攻击。
功能：
持久访客识别：能够以99.9%的识别准确率，在不同会话和账户之间识别出回访访客。即使访客更改了IP地址、清除了cookie或使用隐身模式，也能通过一个稳定的ID持续追踪访客。
风险信号检测：实时交叉检查300个设备、操作系统、浏览器、网络和IP信号，从而精准检测出VPN、代理、Tor网络、反检测浏览器、浏览器自动化程序、机器人和AI代理等潜在风险。
IP地址和网络智能分析：对IP声誉和地理位置进行深入分析，在网络连接层面精确检测出被伪装的连接和地理位置欺骗行为，检测风险信号的准确率高达99.9%。
欺诈预防的滥用检测：通过关联用户、设备和IP地址，直接检测出多账户使用、账户共享、不可能的旅行（异常登录地点）和账户接管等欺诈行为，且每种检测结果都具有中或高置信水平。
可解释和详细的风险评分：为每次访问、用户、设备和IP地址提供0到100的风险评分，并详细列出背后的命名信号，方便企业在后端根据评分采取相应行动。
高风险事件检测：直接检测跨用户、设备和IP地址的多账户行为、账户共享、不可能的旅行和账户接管等事件，且具有中或高置信水平，无需训练复杂的欺诈模型。
风险分析API和Webhook：根据来源渠道、推荐者和活动对流量质量进行评分，并通过API和Webhook实时提供访客数据、分数和信号，帮助企业及时掌握流量情况。
需求人群：
["- 各类Web应用开发者：对于Web应用开发者来说，ShieldLabs可以帮助他们保护应用免受各种欺诈行为的侵害，如账户滥用、机器人攻击等。开发者可以利用ShieldLabs提供的风险评分和详细信号，及时发现并处理潜在的欺诈风险，确保应用的安全性和用户体验。", "- 电商企业：电商企业面临着各种欺诈风险，如虚假账户注册、优惠券滥用、订单欺诈等。ShieldLabs能够帮助电商企业检测和预防这些欺诈行为，保护企业的收入和声誉。同时，通过对流量质量的分析，电商企业可以优化营销活动，提高投资回报率。", "- 在线服务提供商：在线服务提供商，如在线教育、在线娱乐等，需要保护用户账户和数据的安全。ShieldLabs可以帮助他们检测和防止账户接管、多账户使用等欺诈行为，确保用户能够正常使用服务。此外，通过对匿名访客的识别，在线服务提供商可以更好地了解用户行为，提供个性化的服务。"]
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