简介:

全切片基础模型,用于从真实世界数据中进行数字病理学分析。

功能:

支持在NVIDIA A100 Tensor Core GPU机器上运行。

提供预训练模型和代码的下载。

能够访问HuggingFace Hub上的Prov-GigaPath模型。

包含tile encoder和slide encoder,分别用于提取局部模式和输出幻灯片级别表示。

提供详细的演示笔记本,展示如何运行预训练模型。

提供PCam和PANDA数据集的预提取嵌入,方便进行微调实验。

提供样本数据下载链接,用于进一步的研究和分析。

需求人群:

"目标受众为AI研究人员和数字病理学领域的学者,他们需要一个强大的模型来分析和理解大量的病理学数据,以推动医学研究和诊断技术的发展。"

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