PromptWizard

简介:

任务感知型提示优化框架

功能:

反馈驱动的优化:LLM生成、批评和完善自己的提示和示例,通过迭代反馈和综合不断改进。

批评和合成多样化示例:生成稳健、多样化且任务感知的综合示例,同时优化提示和示例。

自生成的思考链(CoT)步骤:通过CoT增强问题解决能力。

任务意图和专家角色的整合:提升模型性能和解释性。

详细的推理链生成:通过CoT丰富提示的问题解决能力。

支持自定义数据集:用户可以使用自己的数据集来优化提示。

需求人群:

"目标受众为开发者、数据科学家和机器学习工程师,特别是那些需要优化和定制LLM以适应特定任务的用户。PromptWizard提供了一个框架,使得用户能够通过自我演化的提示来提升模型的性能和适应性,这对于需要精确调整LLM以适应复杂或特定任务的场景非常有用。"

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