简介:

探索大型语言模型的偏好和价值观对齐。

功能:

包含多种模态,如表格和文本,以及多种格式,如 JSON。

涵盖英语语言数据,大小在10M至100M之间。

数据集带有详细的标签,如对齐、人类反馈、偏好、AI 安全等。

支持使用 pandas 和 mlcroissant 等库进行数据处理。

遵循 Creative Commons 许可协议,鼓励研究和教育使用。

数据集经过伦理审查,并由多方资助和支持。

需求人群:

"prism-alignment 数据集的目标受众主要是自然语言处理、人工智能和社会科学领域的研究人员和学生。它适合那些对探索和改进 AI 价值观对齐、进行跨文化研究或开发更符合人类价值观的对话代理感兴趣的用户。"

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