简介:

一种新的文本条件高分辨率生成模型

功能:

解决了LCM在不同推理步骤下生成结果不一致的问题

改善了LCM在低步骤区间的分布一致性,提高了生成质量

通过创新策略在训练和推理阶段提升了生成效果

支持与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合使用

在文本到图像的生成质量上与先前最佳方法进行了比较

提供了生成高质量视频的能力,即使在低步骤区间也能稳定生成

需求人群:

"目标受众为需要进行高分辨率图像和视频生成的研究者和开发者,特别是那些寻求在文本条件生成领域中提高质量和效率的专业人士。PCM提供了一种新的解决方案,可以帮助他们在保持生成速度的同时,获得更高质量的生成结果。"

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