简介:

最先进的全开放语言模型

功能:

训练稳定性:通过技术改进确保长时间预训练的稳定性,提高最终模型性能。

阶段性训练:在预训练后期通过学习率退火和数据课程干预来弥补模型能力缺陷。

最先进的后训练方法:应用Tülu 3的后训练方法,创建OLMo 2-Instruct模型,提升指令遵循能力。

可操作的评估框架:通过OLMES评估框架,明确性能目标和任务扩展规律,指导模型开发。

模型架构优化:采用RMSNorm、QK-Norm和旋转位置嵌入等技术,提高训练稳定性。

两阶段预训练:使用OLMo-Mix-1124和Dolmino-Mix-1124数据集,优化模型的预训练效果。

Instruct模型:通过应用Tülu 3的配方,提升模型的指令遵循、知识回忆和数学及一般推理能力。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,他们需要一个高性能、全开放的语言模型来开发和部署自然语言处理应用。OLMo 2的开放性使得用户可以完全检查和复制模型,适合进行定制化开发和研究。"

浏览量:6

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图