Model Explorer

简介:

强大的图可视化工具,帮助理解、调试和优化机器学习模型。

功能:

支持多种图格式,包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite。

层次化视图帮助用户理解模型架构和调试转换错误。

实例化渲染和多通道有符号距离场(MSDF)技术,提高渲染性能。

提供并排比较模式,帮助比较不同模型转换过程中的变化。

允许用户在图上叠加每个节点的数据,快速定位性能或数值问题。

GPU 加速图形渲染,实现平滑的 60 FPS 用户体验。

交互式系统,用户可以逐步展开或折叠层,以查看模型的内部结构和连接。

需求人群:

"Model Explorer 适合机器学习研究人员和工程师,特别是那些需要在资源受限的设备上部署模型的开发者。它通过提供直观的图形界面帮助用户理解模型结构,调试模型转换过程中的错误,并优化模型性能。"

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