简介:

提升大型语言模型性能的混合代理技术

功能:

通过多层代理架构增强语言模型性能

在AlpacaEval 2.0上实现65.1%的得分,超越GPT-4 Omni

支持多轮对话,保持上下文连贯性

提供自定义配置,包括聚合器、参考模型、温度等参数

提供脚本快速复现论文中的结果

在FLASK评估中,在多个维度上显著超越原始模型

需求人群:

"MoA主要面向AI研究人员和开发者,特别是那些专注于提升语言模型性能和寻求开源解决方案的专业人士。MoA的技术背景和主要优点使其成为希望在自然语言处理领域取得突破的研究者和开发者的理想选择。"

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