简介:

快速生成个性化和富有表现力的3D会说话面部模型

功能:

- 个性化静态外观学习:通过静态-动态混合适应流程,学习目标身份的静态外观。

- 动态说话风格模仿:ICS-A2M模型能够生成与目标人物说话风格相匹配的面部运动。

- 高效率训练:适应过程可以在几分钟内完成,快速生成个性化的3D会说话面部模型。

- 高质量视频生成:生成的视频具有高质量的视觉效果和表现力。

- 通用模型适应:基于一个通用的3D面部生成模型,可以适应不同的目标身份。

- 丰富的知识利用:利用基于NeRF的通用模型中的丰富知识,提高个性化TFG的效率和鲁棒性。

- 实时面部动画:能够实时生成与语音同步的面部动画。

需求人群:

"MimicTalk的目标受众主要是计算机视觉和深度学习领域的研究人员、开发者以及对高质量3D面部动画生成感兴趣的企业和个人。该技术适合他们,因为它提供了一种快速、高效且成本效益高的解决方案,用于生成逼真的3D说话面部视频,这在娱乐、教育、虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。"

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