Logics-Parsing

简介:

一个强大的开源文档解析模型,支持多种复杂排版的内容识别。

功能:

单模型端到端实现各类文档的识别和解析,处理多种复杂格式。

具备先进的内容元素识别能力,可以精确识别密集文字、复杂表格和科学公式。

扩展 Parsing 2.0 识别能力,支持乐谱、思维导图、代码伪代码等。

生成简洁的 QwenVL HTML 格式,保留文档逻辑结构。

在自建和公开评测集上取得业界最佳性能(SOTA)效果。

提供友好的在线体验和 GitHub 开源支持。

需求人群:

"该产品适合学术研究人员、内容创作者和企业用户,能够有效提升文档处理效率,特别是在需要处理复杂排版和格式时尤为突出。"

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