LlamaIndex.TS

简介:

构建LLM应用的框架

功能:

结构化数据提取:将复杂、非结构化和半结构化数据转换为统一、可编程访问的格式。

检索增强生成(RAG):通过提供最新、语义相关的上下文,回答跨内部数据的查询,包括问答系统和聊天机器人。

自主代理:构建能够智能选择和使用工具以交互、无监督的方式完成任务的软件。

模块化架构:LlamaIndex.TS采用模块化设计,允许用户根据需要自定义和扩展数据连接器、索引、检索器和查询引擎。

多语言支持:支持英文,方便全球开发者使用。

易于安装:通过npm安装,简化了部署过程。

社区支持:提供Twitter和Discord社区支持,方便用户交流和获取帮助。

需求人群:

"目标受众是AI工程师,即那些在任何可以通过LLM功能增强的领域构建软件的开发人员。LlamaIndex.TS特别适合那些希望快速构建和部署LLM应用,但又不想深入机器学习和自然语言处理复杂性的开发者。"

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