简介:

通过自然语言生成SQL查询,简化数据库交互。

功能:

训练RAG模型:在特定数据上训练模型以生成SQL查询。

自然语言查询:用户可以用自然语言提问,Vanna将其转换为SQL。

支持多种数据库:可以连接到任何Python能连接的SQL数据库。

用户界面定制:提供Jupyter Notebook、Streamlit、Flask、Slack等界面。

自动化图表:生成SQL查询结果的自动化Plotly图表。

自学习机制:通过用户反馈自我改进,提高查询准确性。

安全性和私有性:数据库内容不会发送给LLM或向量数据库。

易于扩展:可连接到任何数据库、LLM和向量数据库。

需求人群:

["数据分析师:通过自然语言快速生成SQL查询,提高工作效率。","数据库管理员:无需深入了解SQL语法,即可管理和查询数据库。","开发人员:将Vanna集成到应用程序中,为最终用户提供更直观的数据库交互方式。","业务分析师:即使不熟悉编程,也能通过提问获取所需的数据洞察。"]

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