Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct

简介:

一个用于检测幻觉的开源评估模型,基于Llama-3架构,拥有700亿参数。

功能:

幻觉检测:能够准确判断答案是否忠实于给定文档内容。

多数据集训练:基于CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等数据集进行训练,涵盖手标注和合成数据。

长序列处理:支持最大8000个token的序列长度,能够处理较长的文本。

高精度评估:在HaluEval等基准测试中表现优异,超越了多个知名模型。

灵活的使用方式:提供了详细的使用提示和代码示例,方便开发者快速上手。

开源可定制:模型开源,开发者可以根据需求进行进一步的定制和优化。

需求人群:

"该产品适合需要进行高精度信息验证的开发者和研究人员,如金融分析师、医学研究人员、数据科学家等。对于需要确保信息准确性和可靠性的场景,如金融报告分析、医学文献验证等,该模型能够提供有力的技术支持。"

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