简介:

基于音频条件的潜在扩散模型的唇部同步框架

功能:

音频条件的潜在扩散模型:利用 Stable Diffusion 直接建模音视频关联,无需中间运动表示

时间表示对齐(TREPA):通过大规模自监督视频模型提取的时间表示,增强生成视频帧的时间一致性

唇部同步准确性高:通过 SyncNet 损失等优化手段,确保生成视频的唇部同步效果

数据处理流程完善:提供完整的数据处理脚本,涵盖视频修复、帧率重采样、场景检测、面部检测与对齐等步骤

训练与推理代码开源:包括 U-Net 和 SyncNet 的训练脚本,以及推理脚本,方便用户进行模型训练和应用

模型检查点提供:开源模型的检查点文件,方便用户快速下载和使用

支持多种视频风格:能够处理真实视频和动漫视频等不同风格的视频素材

需求人群:

"适用于需要进行唇部同步的视频制作人员、动画制作师、虚拟主播开发者、游戏开发者、影视特效师等专业人士,以及对唇部同步技术感兴趣的学术研究人员和爱好者。"

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