Historical Document Repair

简介:

预测受损历史文档原始外观的技术

功能:

- 修复受损历史文档:预测受损文档的原始外观。

- 大规模数据集HDR28K:包含28,552对受损修复图像对,具有字符级注释和多风格退化。

- 基于扩散的网络DiffHDR:结合语义和空间信息,以及精心设计的字符感知损失,增强上下文和视觉一致性。

- 实验结果:DiffHDR在HDR28K上训练后,显著超越现有方法,处理真实受损文档表现出色。

- 扩展应用:DiffHDR可扩展至文档编辑和文本块生成,展示高灵活性和泛化能力。

- 开源代码和数据集:可在GitHub上获取代码和数据集。

- 高精度修复:能够精确捕捉字符内容和风格,并与周围背景协调。

需求人群:

"目标受众为历史文档修复专家、文化遗产保护者、档案管理员以及对历史文档研究感兴趣的学者。HDR技术适合他们,因为它提供了一种高效、精确的方法来修复和保护受损的历史文档,有助于文化传承和历史研究。"

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