FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha

简介:

AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。

功能:

基于12M laion2B和内部源图像训练,提供高分辨率图像修复。

推荐控制网条件缩放比例为0.9-0.95,以获得最佳修复效果。

支持与Diffusers库结合使用,方便进行图像修复操作。

提供与SDXL-Inpainting的比较,展示其修复效果的优势。

模型仍在训练过程中,未来将发布更新版本。

适用于需要图像修复和内容填充的多种场景。

需求人群:

"该产品适合图像编辑者、设计师、摄影师以及任何需要修复或美化图像的用户。它可以帮助用户快速有效地修复图像中的缺陷,提升图像质量,节省手动修复的时间和劳力。"

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