简介:

神经模型驱动的实时游戏引擎

功能:

使用神经模型实时模拟复杂环境

在单个TPU上以超过20帧/秒的速度模拟《DOOM》游戏

下一帧预测达到29.4的PSNR,与有损JPEG压缩相当

人类评估者难以区分真实游戏片段与模拟片段

通过RL-agent学习玩游戏并记录训练数据

扩散模型训练,用于预测下一帧

条件增强技术,保持长时间轨迹的视觉稳定性

需求人群:

"GameNGen的目标受众包括游戏开发者、人工智能研究人员和图形设计师。它为游戏开发者提供了一种新的工具,可以快速生成高质量的游戏环境和动画;对于人工智能研究人员,它提供了一个研究实时互动和环境模拟的平台;而对于图形设计师,它提供了一种创新的方式来创造和展示视觉内容。"

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