ExtractThinker

简介:

智能文档处理框架,专为LLMs设计

功能:

使用Pydantic进行数据提取:从任何文档类型中提取结构化数据,并使用Pydantic模型进行验证、自定义功能和提示工程能力。

智能文档分类和分割:支持共识策略、急切/惰性分割和置信度阈值的智能文档分类和分割。

PII检测:自动检测和处理文档中的敏感个人信息,采用隐私优先的方法和高级验证。

LLM和OCR中立:根据需求和成本要求,自由选择和切换不同的LLM提供商和OCR引擎。

需求人群:

"目标受众为需要处理大量文档并从中提取结构化数据的企业或个人,如财务分析师、数据科学家和法律专业人士。ExtractThinker适合他们,因为它提供了一个灵活且强大的工具来自动化文档处理任务,提高效率并减少手动错误。"

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