简介:

用于检索和生成结合统计数据的文本模型

功能:

文本生成:根据输入的文本字符串,生成响应并注释统计数据。

自然语言查询:在生成的文本中,使用自然语言查询来获取统计数据。

微调模型:基于Gemma 2模型进行微调,以适应特定的数据检索任务。

4位量化:支持通过bitsandbytes库以4位量化的方式运行模型,以优化性能。

代码示例:提供代码示例,方便用户快速开始使用模型。

伦理和安全性:在模型发布前进行红队测试,检查潜在的危险查询。

学术和研究用途:专为学术和研究目的设计,不适用于商业或公众使用。

需求人群:

"DataGemma RIG模型适合那些需要在文本生成中整合统计数据的研究人员和开发者。它特别适用于需要准确、可靠数据支持的学术研究和数据分析项目。"

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