简介:

一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。

功能:

系统化和可复用:提供80多个核心操作符,20多个可复用的配置配方,以及20多个功能丰富的专用工具包。

数据循环与沙盒:支持一站式数据-模型协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代。

面向生产环境:提供高效并行的数据处理流程,优化内存和CPU使用,具备自动容错功能。

全面的数据处理配方:提供数十种预构建的数据处理配方,适用于预训练、微调等多种场景。

灵活且可扩展:支持大多数数据格式,并允许灵活组合操作符,用户可以自定义操作符进行数据处理。

用户友好体验:设计简洁,提供全面文档、易开始指南和演示配置,直观的配置方式。

需求人群:

"Data-Juicer 适合需要处理和优化大量多模态数据的研究者和开发者,特别是那些在大型语言模型领域工作的专业人士。它能够帮助他们提高数据处理的效率和质量,加速模型训练和优化过程。"

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