Buffer of Thoughts

简介:

提升大型语言模型的推理准确性和效率

功能:

通过元缓冲区存储和检索问题解决过程中的思考模板

适应性地实例化思考模板以进行高效推理

动态更新元缓冲区以增强问题解决能力

在多个推理密集型任务上实现显著的性能提升

与GPT-4、Llama3-70B等不同LLMs兼容

提供了易于使用的命令行接口进行快速测试和验证

需求人群:

"目标受众主要是需要利用大型语言模型进行复杂问题解决的研究者和开发者。BoT通过提供思考模板和动态缓冲区管理,使得这些用户能够更高效、更准确地利用LLMs进行推理任务,特别适合于需要处理大量数据和复杂逻辑的领域。"

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