简介:

提升3D内容创造的合成数据框架

功能:

自动生成任意数量的多视角图像以辅助训练多视角扩散模型

使用2D和视频扩散模型基于文本提示生成多视角图像

通过MV-LLaVA模型筛选高质量数据并重写标题

生成100万张具有密集描述性标题的高质量合成多视角图像

Training Timestep Reschedule (TTR)策略,利用去噪过程学习多视角一致性

生成的图像具有优越的审美质量、图像-文本对齐和保持视角一致性

需求人群:

"Bootstrap3D适用于需要大量高质量3D数据进行训练的研究人员和开发者,特别是在3D建模、虚拟现实和增强现实等领域。它可以帮助他们以较低的成本和更高效的方式生成所需的数据,从而推动3D内容创造技术的发展。"

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