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Parallel是一个AI驱动的财务建模和实时人员规划工具，帮助企业团队做出精明的财务决策，并提高预测过程的准确性。该产品的主要优点包括简化复杂的财务模型、为创始人节省时间、理解支出对公司其他部门的影响、消除手动任务等。
优化设计过程的AI反馈，预测热图和清晰度评分，节省每周15-20小时。
ClarityUX是一款AI驱动的设计优化工具，提供预测性的用户体验分析，帮助设计团队改善可用性、提高转化率和优化KPI。通过AI反馈、预测热图和清晰度评分，用户可以轻松做出基于数据的决策，节省设计审查时间和成本。
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Artificial Societies 是一款专注于社交媒体内容优化和互动预测的工具。它利用人工智能技术模拟用户在LinkedIn上发布内容后的互动情况，帮助用户提前了解内容的表现，并优化内容以提高影响力。该产品通过分析用户网络和影响力，生成内容变体并预测最佳表现，从而帮助用户在LinkedIn上更有效地传播信息。其主要优点是高准确率的互动预测和个性化的内容优化建议，适合内容创作者、企业营销人员以及希望提升LinkedIn影响力的用户。产品目前处于推广阶段，具体价格未明确，但已获得Y Combinator等知名机构的支持。
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Flight Price Predictor 是一款基于人工智能的机票价格预测工具，旨在帮助用户在预订机票时做出更明智的决策。该工具通过分析历史数据、季节性趋势、航空公司定价模式等关键因素，预测机票价格的涨跌趋势，从而让用户在价格最低时预订机票，避免不必要的支出。其主要优势在于利用先进的AI算法和实时数据，提供精准的预测，帮助用户节省旅行成本。该工具主要面向经常旅行的用户，无论是商务出行还是休闲旅游，都能帮助他们优化预算。
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Viral Predictor 是一款利用人工智能技术预测内容在社交媒体上可能获得的用户参与度的工具。它通过模拟用户对不同版本内容的反应，为内容创作者提供数据支持，帮助他们优化内容策略，提高内容的吸引力和传播力。该工具支持多种社交媒体平台，能够实时预测点赞、评论、分享等关键指标，并提供统计置信度评分。其主要优点是能够快速、准确地提供内容效果的预估，帮助创作者在发布前做出更明智的决策。
WHAM 是微软开发的一种生成式游戏模型，用于生成游戏视觉和控制器动作。
WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计。
GeoRetina 是一款基于地理空间数据驱动的气候变化洞察工具，通过 AI 实现快速分析。
GeoRetina 是一款专注于地理空间智能的平台，利用 AI 技术将复杂的地理空间数据转化为即时洞察。该产品通过自动化处理和实时监测功能，帮助企业和组织快速分析土地覆盖变化、环境动态等信息。其主要优点包括高效的数据处理能力、实时环境监测以及强大的预测能力。GeoRetina 适用于需要快速、精准地理空间分析的商业和研究场景，价格和具体定位需根据客户需求定制。
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Soul Tarot 是一款创新的塔罗牌应用程序，将人工智能技术与塔罗牌的古老智慧相结合。它通过人工智能语音咨询、每日塔罗牌抽奖和幸运数字预测等功能，为用户提供便捷、深度、个性化的指导。该应用适合对塔罗牌感兴趣、希望通过神秘方式获得生活灵感的用户。它强调个性化和便捷性，用户可以随时随地获取塔罗牌的解读和建议，无需复杂的塔罗牌知识。
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Sagehood是一个基于AI的投资决策平台，旨在帮助投资者简化投资流程，提供实时市场洞察、预测分析和个性化策略，以优化投资组合。该平台利用先进的AI算法分析实时市场数据、历史趋势等关键因素，为用户提供可靠预测和定制化策略。Sagehood面向所有投资者，从新手到资深人士，其直观界面和AI驱动工具使投资决策变得简单易懂。平台提供免费试用，具体价格未明确，定位为中高端市场，致力于为用户提供高价值的投资建议。
由Google Research开发的预训练时间序列预测模型。
TimesFM是一个由Google Research开发的预训练时间序列预测模型，用于时间序列预测任务。该模型在多个数据集上进行了预训练，能够处理不同频率和长度的时间序列数据。其主要优点包括高性能、可扩展性强以及易于使用。该模型适用于需要准确预测时间序列数据的各种应用场景，如金融、气象、能源等领域。该模型在Hugging Face平台上免费提供，用户可以方便地下载和使用。
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PriceSnap是一款利用图像搜索技术，帮助用户快速获取物品价值的工具。用户只需拍照，即可获得实时市场数据，做出明智的购买决策。该产品提供多种定价方案，适合不同需求的用户，起价为每月$8.99，提供14天退款保证。
Kats是一个用于时间序列数据分析的轻量级、易于使用的通用框架。
Kats是由Facebook基础设施数据科学团队开发的一个时间序列分析工具包，旨在为数据科学和工程工作提供一站式解决方案。它支持从理解关键统计数据和特征、检测回归和异常，到预测未来趋势等多种功能。Kats的主要优点包括其轻量级、易于使用和可扩展性，适用于各种行业和领域的数据分析师和工程师。
Agentic Graph Language Assistant
GraphAgent是一个自动化代理流水线，旨在处理显式的图形依赖和隐式的图形增强语义相互依赖，以适应实际数据场景中的预测任务（例如节点分类）和生成任务（例如文本生成）。它由三个关键组件构成：构建知识图谱以反映复杂语义依赖的图形生成代理；解释不同用户查询并制定相应任务的计划代理；以及高效执行计划任务并自动化工具匹配和调用的执行代理。GraphAgent通过集成语言模型和图形语言模型来揭示复杂的关系信息和数据语义依赖。
一种基于视频扩散模型的多任务灵巧手操控通用机器人策略
Video Prediction Policy（VPP）是一种基于视频扩散模型（VDMs）的机器人策略，能够准确预测未来的图像序列，展现出对物理动力学的良好理解。VPP利用VDMs中的视觉表示来反映物理世界的演变，这种表示被称为预测性视觉表示。通过结合多样化的人类或机器人操控数据集，并采用统一的视频生成训练目标，VPP在两个模拟环境和两个真实世界基准测试中均优于现有方法。特别是在Calvin ABC-D基准测试中，相较于先前的最佳技术，VPP实现了28.1%的相对改进，并在复杂的真实世界灵巧手操控任务中提高了28.8%的成功率。
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