使用AI快速生成UML图表，从简单的文本描述中生成类图、ER图等。快速、直观、强大。
RapidChart是一个使用人工智能快速生成UML图表的工具，能够从简单的文本描述中生成类图、ER图等。其主要优点在于快速、智能生成图表，提高生产力，适用于软件设计和视觉建模领域。
开源编码 LLM，专为软件工程任务设计。
Kimi-Dev 是一款强大的开源编码 LLM，旨在解决软件工程中的问题。它通过大规模强化学习优化，确保在真实开发环境中的正确性和稳健性。Kimi-Dev-72B 在 SWE-bench 验证中实现了 60.4% 的性能，超越其他开源模型，是目前最先进的编码 LLM 之一。该模型可在 Hugging Face 和 GitHub 上下载和部署，适合开发者和研究人员使用。
windsurf_ai推出首个针对软件工程流程优化的模型家族 SWE-1。
SWE-1 是windsurf_ai首个为整个软件工程流程优化的模型家族，旨在加速软件开发 99%。与传统的仅能编写代码的模型相比，SWE-1 不仅能编写代码，还能处理终端操作、访问其他知识和互联网、测试产品和理解用户反馈。SWE-1 系列包括 SWE-1、SWE-1-lite 和 SWE-1-mini 三种模型，旨在满足不同用户的需求。
AI驱动的测试代理工具，帮助开发人员更快地发布无bug软件。
Bugster是一款AI驱动的测试解决方案，能够将用户流程转化为自动化测试，帮助开发人员快速发布无bug的软件。其主要优点在于自动化测试流程、智能测试适应性和减少测试维护工作。Bugster定位于提高开发速度并保证软件质量。
创建产品预售等候名单，构建炒作，收集电子邮件。
Waitlister是一个帮助您创建产品预售等候名单的工具，以验证想法并建立炒作。它提供可定制的着陆页和表单。Waitlister价格适中，定位于为创业者和企业家提供预售市场营销解决方案。
mrge 帮助现代软件团队以 4 倍的速度交付更高质量的代码。
mrge 是一个专为现代软件团队设计的代码审查平台，能够加速代码合并流程并提高代码质量。其采用 AI 技术实时评估代码，确保团队能够快速、有效地处理 PR，减少开发周期。产品每位活跃开发者月收费 30 美元，提供无限的 AI 审查和自定义规则，适合需要高效协作的开发团队。
免费AI简历生成器，无需注册，无需登录。使用AI工具在几分钟内创建简历，下载高质量且符合ATS要求的PDF格式。
简历酷是一款免费的AI简历生成器，利用AI技术帮助用户快速创建符合ATS要求的专业简历。其主要优点在于免费、快速、简便，为用户节省大量简历制作时间。
GPT-4.1 是一款在编程、指令跟随和长文本理解方面有显著提升的模型。
GPT-4.1 是一系列新模型，提供了显著的性能提升，特别是在编码、指令跟随和处理长文本上下文方面。它的上下文窗口扩大到 100 万标记，并且在真实世界的应用中表现出色，适合开发者创建更高效的应用程序。此模型的价格相对较低，且具有快速响应能力，使其在开发和执行复杂任务时更加高效。
Exponent 是一个高效的 AI 编程助手，协作完成软件工程任务。
Exponent 是一款协作式 AI 编程代理，旨在提升软件开发的效率与体验。它能够在多种环境中工作，从代码的探索到部署，能够帮助开发者自动化复杂的编程任务，极大地减少重复性工作，提升团队生产力。Exponent 的优点包括跨平台操作、便捷的用户界面和强大的功能集，适合各种规模的开发团队使用。
基于聊天的AI简历生成器，快速创建ATS友好型简历，提升求职成功率。
AI Resume Builder 是一款基于聊天的智能简历生成工具，旨在通过人工智能技术帮助用户快速创建高质量、符合求职需求的简历。该工具利用自然语言处理和机器学习技术，根据用户输入的信息生成个性化的简历内容，并提供实时建议和优化。它不仅支持从零开始创建简历，还能对现有简历进行更新和优化，确保简历在求职过程中脱颖而出。此外，该工具还提供ATS（简历筛选系统）优化功能，帮助简历更好地通过自动筛选环节，提升求职成功率。其主要面向求职者、职业转换者和招聘人员，提供高效、便捷的简历制作解决方案。
Factory 是一个为软件开发带来自主性的平台，助力团队高效协作和开发未来软件。
Factory 是一个面向软件开发的自主性平台，旨在通过连接工程系统中的上下文和工具，提升团队协作效率和开发体验。它支持从代码生成、代码审查到文档生成的全流程开发任务，同时提供企业级安全性和标准化工作流，帮助团队更好地管理复杂项目。Factory 的目标是将开发团队转变为自主化的高效组织，适应现代软件开发的需求。
通过强化学习提升大型语言模型在开源软件演变中的推理能力
SWE-RL 是由 Facebook Research 提出的一种基于强化学习的大型语言模型推理技术，旨在利用开源软件演变数据提升模型在软件工程任务中的表现。该技术通过规则驱动的奖励机制，优化模型的推理能力，使其能够更好地理解和生成高质量的代码。SWE-RL 的主要优点在于其创新性的强化学习方法和对开源数据的有效利用，为软件工程领域带来了新的可能性。该技术目前处于研究阶段，尚未明确商业化定价，但其在提升开发效率和代码质量方面具有显著潜力。
SWE-Lancer 是一个包含 1400 多个自由软件工程任务的基准测试，总价值 100 万美元。
SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试，旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务，以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值，SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角，并推动了相关研究的发展。
现代硬件设计的CAD软件
Zoo提供了一个现代的硬件设计工具包，包括GPU驱动引擎、按需付费、远程流媒体和开放API兼容等特点，旨在提高硬件设计效率和降低成本。它允许用户创建前所未有的新设计工具，无论是个人爱好者、初创企业还是大型企业，Zoo的安全基础设施都能加速项目和工具的发展。
AI驱动的软件工程师，快速创建生产级应用
Websparks是一个AI驱动的软件开发平台，它通过人工智能技术将用户的想法快速转化为完整的全栈应用程序，包括响应式前端、强大的后端和优化的数据库。用户只需通过简单的提示即可构建、部署和扩展应用程序，支持实时预览和一键部署。Websparks通过AI技术提高了软件开发的效率，降低了开发成本，使得开发者、设计师或有远见者能够将想法快速转化为现实。
利用AI技术打造专业简历，提升面试机会。
ResumeUp.AI是一个在线AI简历构建器和ATS检查工具，旨在帮助求职者创建专业、符合ATS（申请跟踪系统）要求的简历。产品通过AI技术提供简历模板选择、内容编辑优化、实时预览和简历评分等功能，确保用户简历在格式和内容上都能吸引招聘者的注意，提高面试机会。产品背景信息显示，ResumeUp.AI拥有超过20,000用户，提供多种语言支持，并以实惠的价格提供专业服务。
自动解决软件开发问题的无代理方法
Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。
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