快速文本转语音引擎
Auralis是一个文本到语音(TTS)引擎,能够将文本快速转换为自然语音,支持语音克隆,并且处理速度极快,可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点,适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API,支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示,Auralis由AstraMind AI开发,旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注,但代码库在Apache 2.0许可下发布,可以免费用于项目中。
AI技术去除歌曲中的不适当词汇
SongCleaner是一个利用人工智能技术来清理歌曲中不适当词汇的平台,它允许用户上传MP3或WAV格式的音频文件,然后通过AI分析和编辑,生成适合所有年龄段的清洁版本和伴奏音轨。这项技术的重要性在于它能够使音乐内容更加适合公共播放和家庭环境,同时保持音乐的原始魅力。SongCleaner以其快速、免费和用户友好的特点,为用户提供了一个便捷的解决方案,以满足对清洁音乐内容的需求。
音乐创作平台,提供高质量音频和歌词创作。
Suno v4是一个音乐创作平台,它通过提供更清晰的音频、更锐利的歌词和更动态的歌曲结构,帮助用户以更快的速度创作音乐。这个平台不仅提升了音乐创作的质量,还通过引入新的功能和技术,如ReMi歌词辅助模型和个性化封面艺术,进一步增强了用户的创作体验。Suno v4的背景是音乐创作领域对于更高效、更高质量的创作工具的需求,它通过技术的进步来满足这一需求。Suno v4目前处于Beta测试阶段,主要面向Pro和Premier用户。
一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术,它不需要外部适配器或复杂架构,通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构,使用350M参数,展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频:使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。
开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型
Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型,能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构,消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外,它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型,训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本,它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言,每种语言的训练数据量不同,其中英语和中文各约300,000小时,其他语言各约20,000小时。
在浏览器中直接运行的AI工具箱
Browser AI Kit是一个集成了多种AI工具的平台,用户可以在浏览器中直接使用这些工具,无需安装或设置。它提供了音频转文本、去除背景、文本转语音等多种功能,并且完全免费。这个工具箱基于Transformers.js开发,强调数据安全和隐私保护,所有数据处理都在本地进行,不上传任何服务器。它的目标是为用户提供一个便捷、安全、多功能的AI工具平台。
下一代语音AI,提供卓越的音频数据处理能力。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型,它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1,能够更好地捕捉人类语言的复杂性,为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升,减少了实际应用中的词错误率。
一个用于说话人分割的工具包
DiariZen是一个基于AudioZen和Pyannote 3.1驱动的说话人分割工具包。说话人分割是音频处理中的一个关键步骤,它能够将一段音频中的不同说话人进行区分。这项技术在会议记录、电话监控、安全监听等多个领域都有广泛的应用。DiariZen的主要优点包括易于使用、高准确性和开源,使得研究人员和开发者可以自由地使用和改进它。DiariZen在GitHub上以MIT许可证发布,这意味着它是完全免费的,并且可以被商业使用。
一个全面的AI神经网络工具目录
AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站,涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利,无论是专业人士还是初学者,都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能,帮助用户快速定位到所需的工具。
零样本声音转换技术,实现音质与音色的高保真转换。
seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型,能够实现零样本的声音转换,即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色,具有很高的研究和应用价值。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
上传音频文件,轻松进行对话分析。
Audio Chat是一个专注于音频文件处理的网站,它允许用户上传讲座、会议或面试等音频文件,并进行对话分析。该产品通过先进的音频处理技术,帮助用户快速获取对话内容的要点,提高学习和工作效率。
阿里云推出的大型音频语言模型
Qwen2-Audio是由阿里云提出的大型音频语言模型,能够接受各种音频信号输入,并根据语音指令进行音频分析或直接文本回复。该模型支持两种不同的音频交互模式:语音聊天和音频分析。它在13个标准基准测试中表现出色,包括自动语音识别、语音到文本翻译、语音情感识别等。
从音频中隔离人声或背景音乐
Audio Isolation 是 ElevenLabs 提供的一项在线音频处理服务,专注于从音频中分离出人声或背景音乐。这项技术在音乐制作、视频后期制作等领域具有重要应用价值,能够显著提高音频编辑的效率和质量。产品通过 API 提供服务,支持多种编程语言的调用,具有高度的灵活性和便捷性。定价方面,API 按照处理的音频字符数每分钟收费,具体价格未在页面上明确标注。
基于文本提示生成可变长度立体声音频的AI模型。
Stable Audio Open 1.0是一个利用自编码器、基于T5的文本嵌入和基于变压器的扩散模型来生成长达47秒的立体声音频的AI模型。它通过文本提示生成音乐和音频,支持研究和实验,以探索生成性AI模型的当前能力。该模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的数据集上进行训练,确保了数据的多样性和版权合法性。
音频采样器,创造音乐节奏
ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 节点中的音频采样器插件,它允许用户生成音频并输出原始字节和采样率,支持所有原始 Stable Audio Open 参数,并可以保存音频到文件。这个插件是开源的,并且正在积极开发中,旨在为音乐制作者提供一个易于使用且功能强大的工具。
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